[发明专利]一种基于人机对话调控机器人构建运行助手的方法及装置在审
申请号: | 202010984481.X | 申请日: | 2020-09-18 |
公开(公告)号: | CN112182171A | 公开(公告)日: | 2021-01-05 |
发明(设计)人: | 叶健辉;周帆;韩博文;刘慧勇;王旭峰 | 申请(专利权)人: | 国网湖南省电力有限公司;北京科东电力控制系统有限责任公司 |
主分类号: | G06F16/332 | 分类号: | G06F16/332;G06F16/33;G06F40/242;G06F40/279;G06F40/30 |
代理公司: | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人: | 母秋松 |
地址: | 410000 湖南*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 人机对话 调控 机器人 构建 运行 助手 方法 装置 | ||
1.一种基于人机对话调控机器人构建运行助手的方法,其特征在于:包括如下步骤:
明确电网业务中需要通过人机对话调控机器人和用户的对话来完成的业务,分析对话逻辑,提取电网业务中数据;
定义对话的功能场景,功能场景包括对话的功能、使用数据、回复效果,利用对话的测试脚本通过自主学习来训练人机对话调控机器人;
人机对话调控机器人通过一次多轮次问答操作,实现自然语言处理的电网业务对话。
2.根据权利要求1所述的一种基于人机对话调控机器人构建运行助手的方法,其特征在于:所述人机对话调控机器人采用语音识别和语音合成技术,具体包括如下模块:
NLU模块:用于将用户输入的自然语言语句映射为机器可读的结构化语义表述;
DST模块:用于追踪用户需求并判断当前的对话状态;
DPL模块: 用于根据当前的对话状态,对话策略决定下一步执行的系统动作;
NLG模块:用于根据DPL模块输出的系统动作,输出是系统对用户输入的回复。
3.根据权利要求1所述的一种基于人机对话调控机器人构建运行助手的方法,其特征在于:所述人机对话调控机器人根据自然语言处理实现分词及标签识别,具体包括如下模块:
词典库,用于存储分词术语及进行词槽归类;
词槽管理,用于归类词槽的中英文名称、澄清话术、词槽类型、关联标签以及回复词槽的配置功能;
意图管理,用于进行意图的中英文名称定义、功能描述、答复方式、答复内容、关联词槽、关联服务功能;
训练数据,用于进行样本的训练、意图识别后词槽缺失补全的判断以及意图的继承功能。
4.根据权利要求2所述的一种基于人机对话调控机器人构建运行助手的方法,其特征在于:所述结构化语义表述包括意图和槽值。
5.根据权利要求2所述的一种基于人机对话调控机器人构建运行助手的方法,其特征在于:所述系统行动包括意图和槽位。
6.根据权利要求1所述的一种基于人机对话调控机器人构建运行助手的方法,其特征在于:所述电网业务至少包括负荷、频率、出力、受电、环境对话意图中一种。
7.一种基于人机对话调控机器人构建运行助手的装置,其特征在于:包括如下模块:
第一模块,用于明确电网业务中需要通过人机对话调控机器人和用户的对话来完成的业务,分析对话逻辑,提取电网业务中数据;
第二模块,用于定义对话的功能场景,功能场景包括对话的功能、使用数据、回复效果,利用对话的测试脚本通过自主学习来训练人机对话调控机器人;
第三模块,用于人机对话调控机器人通过一次多轮次问答操作,实现自然语言处理的电网业务对话。
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