[发明专利]一种基于人机对话调控机器人构建运行助手的方法及装置

说明书

本发明公开了一种基于人机对话调控机器人构建运行助手的方法及装置，明确电网业务中需要通过人机对话调控机器人和用户的对话来完成的业务，分析对话逻辑，提取电网业务中数据；定义对话的功能场景，功能场景包括对话的功能、使用数据、回复效果，利用对话的测试脚本通过自主学习来训练人机对话调控机器人；人机对话调控机器人通过一次多轮次问答操作，实现自然语言处理的电网业务对话。本发明可支撑在不同运行业务场景下的数据高速、便捷查询，实现数据增值和数据价值创造，提升数据的智能化水平，减轻调度运行工作负担，提升电网运行安全管理水平，也为后续调控运行查询应用以及调控智能化建设提供技术指导。

技术领域

本发明涉及一种基于人机对话调控机器人构建运行助手的方法及装置，属于电网调控智能化应用技术领域。

背景技术

近年来，随着能源转型改革不断深化，电力系统高复杂性交直流混联电网特征愈加凸显，电网运行面临保障安全稳定等重大挑战，需不断促进现代信息技术与先进电力技术融合发展，支撑电网安全高效运行。按照国家电网提出的“建设具有中国特色国际领先能源互联网企业的战略目标”，借助“互联网”的方法和手段，采用先进、适用的人工智能技术，全面提升调度自动化系统的智能化应用水平，以电网业务需求为目标，进一步提升电网运行安全管控水平。

如何通过研究人工智能领域的自然语言处理及多轮次交互技术，构建电网调度运行助手，建设面向调控运行查询场景的人机对话机器人应用，是本领域技术人员急需要解决的技术问题。

发明内容

目的：为了克服现有技术中存在的不足，本发明提供一种基于人机对话调控机器人构建运行助手的方法及装置，可支撑在不同运行业务场景下的数据高速、便捷查询，实现数据增值和数据价值创造，提升数据的智能化水平，减轻调度运行工作负担，提升电网运行安全管理水平，也为后续调控运行查询应用以及调控智能化建设提供技术指导。

技术方案：为解决上述技术问题，本发明采用的技术方案为：

一种基于人机对话调控机器人构建运行助手的方法，包括如下步骤：

明确电网业务中需要通过人机对话调控机器人和用户的对话来完成的业务，分析对话逻辑，提取电网业务中数据。

定义对话的功能场景，功能场景包括对话的功能、使用数据、回复效果，利用对话的测试脚本通过自主学习来训练人机对话调控机器人。

人机对话调控机器人通过一次多轮次问答操作，实现自然语言处理的电网业务对话。

一种基于人机对话调控机器人构建运行助手的装置，包括如下模块：

第一模块，用于明确电网业务中需要通过人机对话调控机器人和用户的对话来完成的业务，分析对话逻辑，提取电网业务中数据。

第二模块，用于定义对话的功能场景，功能场景包括对话的功能、使用数据、回复效果，利用对话的测试脚本通过自主学习来训练人机对话调控机器人。

第三模块，用于人机对话调控机器人通过一次多轮次问答操作，实现自然语言处理的电网业务对话。

作为优选方案，人机对话调控机器人采用语音识别和语音合成技术，具体包括如下模块：

NLU模块：用于将用户输入的自然语言语句映射为机器可读的结构化语义表述。

DST模块：用于追踪用户需求并判断当前的对话状态。

DPL模块: 用于根据当前的对话状态，对话策略决定下一步执行的系统动作。

NLG模块：用于根据DPL模块输出的系统动作，输出是系统对用户输入的回复。

作为优选方案，人机对话调控机器人根据自然语言处理实现分词及标签识别，具体包括如下模块：