[发明专利]一种基于用户体验数据的交互方法

说明书

本发明提供一种基于用户体验数据的交互方法，其中，交互方法，包括以下步骤：对用户体验数据自动化采集、筛选、传输、加密、存储；根据用户体验数据进行全场景、个性化即时交互体验应用，其中，即时交互体验内容包括：个性化信息推送、兴趣伙伴推荐、智慧导览和AIE引擎专属交互。此方法提高了针对用户体验数据的管理效率以及实现了即时性、交互性的个性化体验。

技术领域

本发明涉及信息传输技术领域，具体涉及一种基于用户体验数据的交互方法。

背景技术

人机交互技术和互联网的快速发展使这个时代的数据量迅速增长，人们在使用一种产品、系统并在它们提供智能化服务的过程中不可避免的产生了体量庞大、种类繁多的用户体验数据，如何完成用户体验数据的深度分析及挖掘是大数据系统实践的核心和挑战。

近几年，许多企业都意识到了大数据的重要性，数据系统与用户交互的海量数据为用户行为、兴趣等特征分析提供了基础，是管理者调整业务结构、提升用户观展体验、公众服务质量和教育效果的重要依据。但这些数据系统在针对用户体验数据应用时存在一些缺陷，存在以下不足：

1、用户与系统的交互方式比较单一，是单点状而非系统网络状；

2、不能在各个阶段提供即时性的个性化交互体验；

3、用户与系统的交互往往为被动交互，千人一面与千人千面的区别；

4、无法充分基于用户体验数据进行即时性、交互性的个性化体验应用。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明的目的在于提出一种基于用户体验数据的交互方法，该方法在静态数据与动态数据的有机结合的基础之上，可以实现对大规模用户体验数据的采集、筛选、传输、存储、加密以及交互，提高了针对用户体验数据的管理效率，以及实现了与用户的即时性、交互性的个性化体验。

为达到上述目的，本发明的实施例提出了基于用户体验数据的建立方法，包括以下步骤：采集用户体验数据，其中，所述用户体验数据包括静态数据与动态数据；根据侧重点对所述用户体验数据进行筛选处理；将筛选后的用户体验数据加密后传输至云端或服务器进行存储，其中，通过Wi-Fi(无线上网)传输、蓝牙传输、蜂窝网络传输将筛选后的用户体验数据加密后传输至云端或服务器进行存储；根据用户体验数据与用户进行交互，其中，交互内容包括：个性化信息推送、兴趣伙伴推荐、智慧导览和AIE(AI-Relive-Engine，智能体验引擎)引擎专属交互。

此外，本发明上述提出的基于用户体验数据的交互方法还可以具有如下附加技术特征：

根据本发明的一个实施例，所述个性化信息推送包括但不限于：通过大数据挖掘和深度学习技术，根据所述用户体验数据通过关联规则算法、聚类、分类算法分析获取用户的兴趣偏好，根据所述兴趣偏好实现个性化信息推送。

根据本发明的一个实施例，所述兴趣伙伴推荐包括但不限于：根据所述用户体验数据从兴趣爱好、职业、年龄、地区对所述用户进行特征分类，将具有相近特征的用户进行分组。

根据本发明的一个实施例，所述智慧导览包括但不限于：根据所述用户体验数据将用户的年龄、性别与用户选择的偏好和行程安排相结合，为用户进行动态及最优地规划观展路线，并在所述用户游览过程中根据实时人流量的变化实时调整观展路线。

根据本发明的一个实施例，AIE引擎专属交互包括但不限于：AIE引擎实时记录所述用户体验数据，基于所述用户体验数据以个人为单位生成用户数据档案，根据所述用户数据档案定期生成用户行为报表，并通过显示装置进行显示。

根据本发明的一个实施例，所述AIE引擎专属交互包括但不限于：所述AIE引擎包括成长数值任务体系与成就系统，所述成长数值任务体系根据所述用户体验数据获得用户的成长数值，并根据所述成长数据获取用户的成就，系统智能学习。