[发明专利]一种人工智能辅助决策系统及方法

权利要求书

1.一种人工智能辅助决策方法，其特征在于，包括如下步骤：

获取用户在第一终端的用户界面上建立的商品清单，并根据所述商品清单获取对应商品的历史成交数据和友商关于对应商品的历史定价；

获取企业评级标准；

获取完成交易的历史访客企业的企业信息，并根据所述企业信息和所述企业评级标准对所述历史访客企业进行评级；

调取相同级别的所述历史访客企业的成交价格和成交当日友商对相同商品的历史报价区间值，并根据所述成交价格和所述历史报价区间值拟合形成定价函数；

通过所述第一终端连接中标信息公示网站，并每天获取所述商品清单中的商品的中标信息；

根据所述企业评级标准对所述中标信息中的招标企业进行评级；

根据所述招标企业对应级别的所述定价函数和招标当日友商对相同商品的报价区间值确定理论参考报价，并对照所述理论参考报价与实际中标价格对对应级别的所述定价函数进行修正；

获取访客企业的企业信息，并根据所述企业信息对所述访客企业进行评级；

根据所述访客企业对应级别的所述定价函数和友商对相同商品的报价区间值确定参考报价，并将所述参考报价在所述第一终端上进行提示。

2.根据权利要求1所述的人工智能辅助决策方法，其特征在于，所述获取用户在第一终端的用户界面上建立的商品清单，并根据所述商品清单获取对应商品的历史成交数据和友商关于对应商品的历史定价的步骤，包括：

获取用户在第一终端的输入界面上输入的在售商品的名称和型号信息，并按顺序列成清单；

按所述清单的顺序从成交记录库中依次抓取对应的所述名称和型号信息的商品的所述历史成交数据，并建立历史记录数据库；

从所述历史成交数据中获取成交日信息；

接入历史快照查询网站以获取所述成交日当日友商网站的历史快照，并通过所述历史快照抓取对应的所述名称和型号信息的商品的历史定价，并收录进所述历史记录数据库。

3.根据权利要求1所述的人工智能辅助决策方法，其特征在于，所述企业信息包括基础信息、行政许可信息、行政处罚信息、列入经营异常名录信息和列入严重违法失信企业名单信息；

所述获取企业评级标准的步骤，包括：

获取总评分值与企业等级的对应关系；

获取包括基础信息、行政许可信息、行政处罚信息、列入经营异常名录信息和列入严重违法失信企业名单信息的子评分项，并获取每个所述子评分项的评分标准；

根据所述企业信息计算每项所述子评分项的得分值；

汇总所述子评分项的得分值以获得总评分，并根据所述对应关系认定企业级别。

4.根据权利要求3所述的人工智能辅助决策方法，其特征在于，所述获取完成交易的历史访客企业的企业信息，并根据所述企业信息和所述企业评级标准对所述历史访客企业进行评级的步骤，包括：

从历史记录数据库中调取所述历史访客企业的企业名称；

连接国家企业信用信息公示系统并根据所述企业名称查询所述历史访客企业的企业信息；

根据所述企业评级标准计算所述历史访客企业的企业级别。

5.根据权利要求2所述的人工智能辅助决策方法，其特征在于，所述通过所述第一终端连接中标信息公示网站，并每天获取所述商品清单中的商品的中标信息的步骤，包括：

获取建立的修正数据库；

按所述清单的顺序，每天通过所述第一终端从所述中标信息公示网站抓取包含所述商品清单中的商品的中标信息；

从所述中标信息中筛选出包括招标企业名称、中标企业名称、商品名称、商品型号、商品数量、中标价格和招标日期的有效信息；

将所述有效信息存入所述修正数据库。

6.根据权利要求5所述的人工智能辅助决策方法，其特征在于，所述根据所述企业评级标准对所述中标信息中的招标企业进行评级的步骤，包括：

从所述修正数据库中导出所述招标企业名称；

连接国家企业信用信息公示系统并根据所述招标企业名称查询企业信息；

根据所述企业评级标准计算所述招标企业的企业级别。