[发明专利]一种人工智能辅助决策系统及方法

说明书

本发明公开了一种人工智能辅助决策系统及方法，通过对历史成交订单中的客户的企业信息进行分析，将客户归类成不同等级，然后，对相同评级的企业的历史订单中的商品价格与友商同时期的商品报价进行分析，拟合形成定价函数，利用反算，就能进行智能报价。与现有的智能报价方法相比，客户的特性得到充分考虑，针对不同类型的客户，能够获得与之最为适配的函数，从而提高准确度。不仅如此，由于历史成交订单数量有限，据此拟合形成的函数的准确率还有提升空间，所述人工智能辅助决策方法利用公开的中标信息对定价函数进行日常训练、修正，时定价函数始终与最新的价格信息保持匹配，从而能够极大地提高报价的准确性。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种人工智能辅助决策系统及方法。

背景技术

随着科技的进步，人工智能得到了广泛应用，其中利用人工智能辅助决策是指利用人工智能帮助人们对特性问题进行分析、判断并提供决策意见。商家为了获得订单，必须向顾客提出合理的报价，而该报价必须综合考虑成本、利润率和友商(指竞争对手)的报价。在现实中，人工决策往往难以快速掌握友商的报价，从而无法提出既能保留最大利润空间，又能获得足够竞争力的报价。市面上虽然已经出现了一些利用人工智能辅助报价的方法，但是计算形式都很单一，既不能区分不同类型的客户，也不会进行自我训练，所以报价的准确率很低，难以满足实际需求，甚至对报价员造成误导。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种人工智能辅助决策方法，旨在解决现有的智能报价方法不能区分客户类型导致报价准确率低的问题。

为实现上述目的，本发明提供的人工智能辅助决策方法，包括如下步骤：

获取用户在第一终端的用户界面上建立的商品清单，并根据所述商品清单获取对应商品的历史成交数据和友商关于对应商品的历史定价；

获取企业评级标准；

获取完成交易的历史访客企业的企业信息，并根据所述企业信息和所述企业评级标准对所述历史访客企业进行评级；

调取相同级别的所述历史访客企业的成交价格和成交当日友商对相同商品的历史报价区间值，并根据所述成交价格和所述历史报价区间值拟合形成定价函数；

通过所述第一终端连接中标信息公示网站，并每天获取所述商品清单中的商品的中标信息；

根据所述企业评级标准对所述中标信息中的招标企业进行评级；

根据所述招标企业对应级别的所述定价函数和招标当日友商对相同商品的报价区间值确定理论参考报价，并对照所述理论参考报价与实际中标价格对对应级别的所述定价函数进行修正；

获取访客企业的企业信息，并根据所述企业信息对所述访客企业进行评级；

根据所述访客企业对应级别的所述定价函数和友商对相同商品的报价区间值确定参考报价，并将所述参考报价在所述第一终端上进行提示。

优选地，所述获取用户在第一终端的用户界面上建立的商品清单，并根据所述商品清单获取对应商品的历史成交数据和友商关于对应商品的历史定价的步骤，包括：

获取用户在第一终端的输入界面上输入的在售商品的名称和型号信息，并按顺序列成清单；

按所述清单的顺序从成交记录库中依次抓取对应的所述名称和型号信息的商品的所述历史成交数据，并建立历史记录数据库；

从所述历史成交数据中获取成交日信息；

接入历史快照查询网站以获取所述成交日当日友商网站的历史快照，并通过所述历史快照抓取对应的所述名称和型号信息的商品的历史定价，并收录进所述历史记录数据库。

优选地，所述企业信息包括基础信息、行政许可信息、行政处罚信息、列入经营异常名录信息和列入严重违法失信企业名单信息；