[发明专利]一种任务工单智能执行方法及系统

权利要求书

1.一种任务工单智能执行方法，其特征在于，包括：

预先建立标准工单数据库和可用性指标评价模型；所述标准工单数据库提供有若干个标准工单、终端设备的运行数据与所述标准工单的执行条件数据的映射关系及与各所述标准工单分别对应的若干工单评价报告；所述标准工单包括执行条件数据和与执行条件数据相对应的动作指令；

周期性地获取终端设备的遥测数据；所述遥测数据包括终端设备当前的运行数据；

根据所述遥测数据从所述标准工单数据库中获取对应的标准工单；

根据获取的标准工单，控制终端设备执行相应的动作，并生成终端设备的动作报告；终端设备的动作报告包括终端设备的动作结果数据，所述工单评价报告包括预先模拟的动作结果数据；

比对终端设备的动作结果数据与预先模拟的动作结果数据，得到动作结果偏差值，并根据所述动作结果偏差值，调整预先建立的可用性指标评价模型；

根据调整后的可用性指标评价模型，重新生成与各所述标准工单对应的工单评价报告。

2.根据权利要求1所述的任务工单智能执行方法，其特征在于，所述动作报告还包括终端设备的动作过程数据；所述工单评价报告还包括预先模拟的动作过程数据；

在所述步骤：周期性地获取终端设备的遥测数据之前，还包括：

预先建立强化学习模型；

在所述步骤：根据调整后的可用性指标评价模型，重新生成与各所述标准工单对应的工单评价报告之后，还包括：

比对终端设备的动作过程数据和预先模拟的动作过程数据，得到动作过程偏差值，并根据所述动作过程偏差值，调整预先建立的强化学习模型；

从重新生成的各工单评价报告中筛选出不合格的工单评价报告；

根据调整后的所述强化学习模型，对与不合格的工单评价报告对应的标准工单进行优化；

根据调整后的可用性指标评价模型，重新生成与优化后的标准工单对应的工单评价报告；

将优化后的标准工单存入所述标准工单数据库中。

3.根据权利要求2所述的任务工单智能执行方法，其特征在于，在所述步骤：将优化后的标准工单存入所述标准工单数据库中之后，还包括：

对优化后的所述标准工单进行模拟，重新生成与优化后的标准工单对应的工单评价报告；

将重新生成的工单评价报告，存入所述标准工单数据库中。

4.根据权利要1所述的任务工单智能执行方法，其特征在于，所述工单评价报告包括工单评价数据；

所述步骤：根据所述遥测数据从所述标准工单数据库中获取对应的标准工单，包括：

根据各所述工单评价报告的工单评价数据，得出整体评价数据；

判断所述整体评价数据是否合格；

若所述整体评价数据合格，则，将终端设备的运行数据与所述标准工单的执行条件数据一一比对，获取对应的标准工单；

若所述整体评价数据不合格，则，采用人工比对的方式获取对应的标准工单。

5.根据权利要4所述的任务工单智能执行方法，其特征在于，所述步骤：根据获取的标准工单，控制终端设备执行相应的动作，并生成终端设备的动作报告，包括：

解析获取的标准工单，生成若干遥控指令；

若所述整体评价数据合格，则，依次向终端设备下发所述遥控指令，并在所述遥控指令全部完成后生成终端设备的动作报告；

若所述整体评价数据不合格，则，向终端设备下发第一道所述遥控指令；

在终端设备每执行一次所述遥控指令之后人工审核终端设备执行该所述遥控指令后的执行结果数据；

判断各所述遥控指令是否全部被终端设备执行；

若各所述遥控指令没有全部被终端设备执行，则，向终端设备下发下一道所述遥控指令；

若各所述遥控指令全部被终端设备执行，则，生成终端设备的动作报告。