[发明专利]一种任务工单智能执行方法及系统

说明书

本发明公开了一种任务工单智能执行方法及系统，应用于数据中心管理领域，能够有效管理、维护数据中心。其在每一次标准工单执行完毕出具动作报告后，比对终端设备的动作结果数据与预先模拟的动作结果数据，得到动作结果偏差值，并根据该动作结果偏差值，调整预先建立的可用性指标评价模型；根据调整后的可用性指标评价模型，重新生成与各标准工单对应的工单评价报告；其中，工单评价报告包括对对应的标准工单的可用性评价数据，从而无需工作人员直接对标准工单数据库进行筛选，能快速地甄别出需要调整的标准工单，节省了大量的人力资源。

技术领域

本发明涉及数据中心管理领域，尤其涉及一种任务工单智能执行方法及系统。

背景技术

数据中心是一整套复杂的设施，它不仅仅包括计算机系统和其它与之配套的设备(例如数据中心通信和存储系统)，还包括数据通信连接线路、环境控制设备、监控设备以及各种安全装置等。

现有技术中，通过建立一套工单系统来满足对数据中心中数量众多的设备的操作需求；其中，工单系统是以工作票制度为基础的一种对数据中心进行维护、检修等操作的系统。工单系统启用时，向工作人员发放工单，令工作人员根据工单的内容对数据中心中的设备进行操作。

然而，该工单系统常常出现人工操作失误问题，为了避免错误操作，现有技术中对工单系统进行了很多方向的改革，例如工单中包括许多反复复核的内容、工单要求双岗操作等。但现实是，每年依旧有错误操作的案例发生，即便针对某一错误操作的案例对对应的工单进行改进，也难以保证其他的工单不会出现该错误操作，为此往往需要对所有工单进行筛选及改进，导致该工单系统每次优化都需要庞大的人力进行筛选，其耗费时间长。

发明内容

本发明的目的在于提供一种任务工单智能执行方法及系统，来解决目前工单系统每次优化耗费时间长的问题。

为达此目的，本发明采用以下技术方案：

一种任务工单智能执行方法，包括：

预先建立标准工单数据库和可用性指标评价模型；标准工单数据库提供有若干个标准工单、终端设备的运行数据与标准工单的执行条件数据的映射关系及与各标准工单分别对应的若干工单评价报告；标准工单包括执行条件数据和与执行条件数据相对应的动作指令；

周期性地获取终端设备的遥测数据；遥测数据包括终端设备当前的运行数据；

根据遥测数据从标准工单数据库中获取对应的标准工单；

根据获取的标准工单，控制终端设备执行相应的动作，并生成终端设备的动作报告；终端设备的动作报告包括终端设备的动作结果数据，工单评价报告包括预先模拟的动作结果数据；

比对终端设备的动作结果数据与预先模拟的动作结果数据，得到动作结果偏差值，并根据动作结果偏差值，调整预先建立的可用性指标评价模型；

根据调整后的可用性指标评价模型，重新生成与各标准工单对应的工单评价报告。

可选地，动作报告还包括终端设备的动作过程数据；工单评价报告还包括预先模拟的动作过程数据；

在步骤：周期性地获取终端设备的遥测数据之前，还包括：

预先建立强化学习模型；

在步骤：根据调整后的可用性指标评价模型，重新生成与各标准工单对应的工单评价报告之后，还包括：

比对终端设备的动作过程数据和预先模拟的动作过程数据，得到动作过程偏差值，并根据动作过程偏差值，调整预先建立的强化学习模型；

从重新生成的各工单评价报告中筛选出不合格的工单评价报告；

根据调整后的强化学习模型，对与不合格的工单评价报告对应的标准工单进行优化；