[发明专利]一种信息处理方法、装置、设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种信息处理方法，其特征在于，包括：

根据实际话术反馈信息中的话术和用户特征进行显著性检验，得到第一显著性检验结果，所述实际话术反馈信息包括话术、用户特征及反馈信息；

根据所述实际话术反馈信息获得显著性检验基准结果；

将所述话术和用户特征的组合，与反馈信息进行N次随机组合，并根据获得的N个随机话术反馈信息得到第二显著性检验结果，其中，N为大于1的整数；

根据所述第一显著性检验结果、所述显著性检验基准结果和所述第二显著性检验结果，确定是否利用所述话术进行算法建模；

其中，所述根据所述第一显著性检验结果、所述显著性检验基准结果和所述第二显著性检验结果，确定是否需要利用所述话术进行算法建模，包括：

将所述第一显著性检验结果和所述显著性检验基准结果进行卡方检验，得到第三显著性检验结果；

将所述第三显著性检验结果和所述第二显著性检验结果进行卡方检验，确定是否需要利用所述话术进行算法建模。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据实际话术反馈信息中的话术和用户特征进行显著性检验，得到第一显著性检验结果，包括：

将所述实际话术反馈信息中的话术和用户特征进行卡方检验，得到第一P值分布。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述实际话术反馈信息获得显著性检验基准结果，包括：

将所述实际话术反馈信息中的实际话术和用户特征的组合与反馈信息进行M次随机组合，得到M个随机话术反馈信息，其中，M为大于或等于1的整数；

分别将所述M个随机话术反馈信息中的话术和用户特征进行卡方检验，得到M个第二P值分布；

求取所述M个第二P值分布的平均值，并将所述平均值作为所述显著性检验基准结果。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述话术和用户特征的组合与反馈信息进行N次随机组合，并根据获得的N个随机话术反馈信息得到第二显著性检验结果，包括：

将所述话术和用户特征的组合与反馈信息进行N次随机组合，得到N个随机话术反馈信息；

对于N个随机话术反馈信息中的第P个随机话术反馈信息，将所述第P个随机话术反馈信息中的话术和用户特征进行卡方检验，得到第三P值分布；

分别将获得的N个第三P值分布和所述显著性检验基准结果进行卡方检验，得到N个中间显著性检验结果；

利用所述N个中间显著性检验结果，得到所述第二显著性检验结果。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第三显著性检验结果和所述第二显著性检验结果进行卡方检验，确定是否需要利用所述话术进行算法建模，包括：

如果所述第三显著性检验结果在所述第二显著性检验结果中的分布位置表示话术和用户特征之间的差异显著，则确定需要利用所述话术进行算法建模。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述表示话术和用户特征之间的差异显著具体包括：如果所述第三显著性检验结果在所述第二显著性检验结果中的分布位置表示话术和用户特征之间具有差异的概率小于5％，则表示所述第三显著性检验结果和所述第二显著性检验结果的差异显著。