[发明专利]一种信息处理方法、装置、设备及可读存储介质

说明书

本发明公开了一种信息处理方法、装置、设备及可读存储介质，涉及人工智能技术领域，以提高为用户推荐的话术的准确性。该方法包括：根据实际话术反馈信息中的话术和用户特征进行显著性检验，得到第一显著性检验结果，所述实际话术反馈信息包括话术、用户特征及反馈信息；根据所述实际话术反馈信息获得显著性检验基准结果；将所述话术和用户特征的组合与反馈信息进行N次随机组合，并根据获得的N个随机话术反馈信息得到第二显著性检验结果，其中，N为大于1的整数；根据所述第一显著性检验结果、所述显著性检验基准结果和所述第二显著性检验结果，确定是否需要利用所述话术进行算法建模。本发明实施例可以提高为用户推荐的话术的准确性。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种信息处理方法、装置、设备及可读存储介质。

背景技术

由于人工智能技术的发展，出现了许多通过机器人与人进行语音交流的系统，特别是语音客服，智能电销，智能催收，智能音箱等语音交互场景应用非常广泛。

在智能语音场景下，对于不同的用户希望通过AI(Artificial Intelligence，人工智能)算法让机器人采用不同的话术进行应答，从而提高业务效果。

进行用户特征分析的时候，如何验证不同的话术对不同用户特征的效果是需要解决的一个技术问题。

发明内容

本发明实施例提供一种信息处理方法、装置、设备及可读存储介质，以提高为用户推荐的话术的准确性。

第一方面，本发明实施例提供了一种信息处理方法，包括：

根据实际话术反馈信息中的话术和用户特征进行显著性检验，得到第一显著性检验结果，所述实际话术反馈信息包括话术、用户特征及反馈信息；

根据所述实际话术反馈信息获得显著性检验基准结果；

将所述话术和用户特征的组合与反馈信息进行N次随机组合，并根据获得的N个随机话术反馈信息得到第二显著性检验结果，其中，N为大于1的整数；

根据所述第一显著性检验结果、所述显著性检验基准结果和所述第二显著性检验结果，确定是否需要利用所述话术进行算法建模。

第二方面，本发明实施例还提供一种信息处理装置，包括：

第一获取模块，用于根据实际话术反馈信息中的话术和用户特征进行显著性检验，得到第一显著性检验结果，所述实际话术反馈信息包括话术、用户特征及反馈信息；

第二获取模块，用于根据所述实际话术反馈信息获得显著性检验基准结果；

第三获取模块，用于将所述话术和用户特征的组合与反馈信息进行N次随机组合，并根据获得的N个随机话术反馈信息得到第二显著性检验结果，其中，N为大于1的整数；

第一确定模块，用于根据所述第一显著性检验结果、所述显著性检验基准结果和所述第二显著性检验结果，确定是否需要利用所述话术进行算法建模。

第三方面，本发明实施例还提供一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，所述处理器执行所述程序时实现如上所述的第一方面的方法中的步骤。

第四方面，本发明实施例还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储程序，所述程序被处理器执行时实现如上所述的第一方面的方法中的步骤。