[发明专利]用于针对数据执行特征处理的方法及系统

权利要求书

1.一种用于针对数据执行特征处理的方法，所述方法由用于执行机器学习过程的机器学习平台来执行，所述方法包括：

接收用于请求自定义特征处理函数的请求操作，其中，所述特征处理函数指示用于针对数据执行特征处理的函数；

响应于所述请求操作，向用户提供用于自定义特征处理函数的图形界面；

接收用户在所述图形界面上执行的自定义操作，并根据所述自定义操作来获取用于限定特征处理函数的函数项目；

基于获取的函数项目来获取特征处理函数；

加载获取的特征处理函数；

运行加载的特征处理函数来针对数据执行特征处理；

将用于执行所述特征处理函数的可执行文件保存到所述机器学习平台，并共享给所述机器学习平台的至少一部分用户；

其中，函数项目涉及以下项：函数名称、函数参数、用于定义特征处理过程的函数体、函数返回值。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，加载获取的特征处理函数的步骤包括：将获取的特征处理函数加载到所述机器学习平台的特征处理框架，生成用于执行所述特征处理函数的可执行文件，

其中，运行加载的特征处理函数来针对数据执行特征处理的步骤包括：运行所述可执行文件以针对数据执行特征处理。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，在加载获取的特征处理函数之后，所述方法还包括：

针对调试数据运行加载的特征处理函数来调试所述特征处理函数能够实现的功能。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，针对调试数据运行加载的特征处理函数来调试所述特征处理函数能够实现的功能的步骤包括：

向用户提供用于输入调试数据的图形界面；

接收用户在所述图形界面执行的输入操作，并根据所述输入操作来获取调试数据；以及

针对获取的调试数据运行加载的特征处理函数，并向用户展示按照所述特征处理函数针对所述调试数据执行特征处理的处理结果。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述输入操作用于在输入框内键入调试数据和/或用于在数据表中指定调试数据。

6.根据权利要求4所述的方法，其中，针对调试数据运行加载的特征处理函数来调试所述特征处理函数能够实现的功能的步骤还包括：在针对获取的调试数据运行加载的特征处理函数的过程中出现异常的情况下，提示用户具体的异常情况。

7.根据权利要求4所述的方法，其中，向用户展示按照所述特征处理函数针对所述调试数据执行特征处理的处理结果的步骤包括：通过列出获取的调试数据的值、所述特征处理函数所限定的特征处理方法、按照所述特征处理方法得到的中间值和/或函数返回值，来向用户展示按照所述特征处理函数针对所述调试数据执行特征处理的处理结果。

8.根据权利要求7所述的方法，其中，向用户展示按照所述特征处理函数针对所述调试数据执行特征处理的处理结果的步骤还包括：

向用户展示以下项之中的至少一项：所述调试数据对应的字段名或特征名称、所述调试数据的类型、所述函数返回值的类型、所述函数返回值对应的字段名或特征名称、所述特征处理函数的名称。

9.根据权利要求1所述的方法，其中，特征处理函数在所述机器学习平台中被划分为字段运算函数、特征生成函数和特征运算函数，其中，字段运算函数的输入和输出均为字段；特征生成函数的输入为字段，并且特征生成函数的输出为特征；特征运算函数的输入和输出均为特征，

其中，所述方法还包括：根据用户操作或自动将获取的特征处理函数划分为字段运算函数、特征生成函数或特征运算函数。

10.根据权利要求1所述的方法，其中，所述自定义操作用于在输入框中输入函数项目的代码和/或用于在提供的候选函数项目中进行选择。

11.根据权利要求1所述的方法，还包括：在加载获取的特征处理函数的过程中出现异常的情况下，提示用户具体的异常情况。