[发明专利]用于针对数据执行特征处理的方法及系统

说明书

提供一种用于针对数据执行特征处理的方法及系统。所述方法包括：接收用于请求自定义特征处理函数的请求操作，其中，所述特征处理函数指示用于针对数据执行特征处理的函数；响应于所述请求操作，向用户提供用于自定义特征处理函数的图形界面；接收用户在所述图形界面上执行的自定义操作，并根据所述自定义操作来获取用于限定特征处理函数的函数项目；基于获取的函数项目来获取特征处理函数；加载获取的特征处理函数；以及运行加载的特征处理函数来针对数据执行特征处理。根据所述方法及系统，用户能够根据自己的需求自定义适用的特征处理函数来针对数据执行特征处理，满足了用户的个性化需求。

本申请是申请日为2018年05月25日、申请号为201810517148.0、题为“用于针对数据执行特征处理的方法及系统”的专利申请的分案申请。

技术领域

本发明总体说来涉及数据处理领域，更具体地讲，涉及一种用于针对数据执行特征处理的方法及系统。

背景技术

现有的需要使用数据进行机器学习或其他数据处理的系统(例如，机器学习平台、大数据计算平台、数据分析平台等)中，提供给用户使用的特征处理函数多为满足用户共性需求的内置函数，当用户遇到一些特殊的场景时，例如，不常见的数据格式、特殊的特征处理要求等，内置函数往往无法满足需求。这时，就需要用户进行需求反馈，然后由系统的开发人员进行新的特征处理函数的开发，再进行系统的升级部署，最终用户的需求才得以满足，整个过程需要花费较长的时间。此外，也难以保证所有用户对特征处理函数的个性化需求都得到满足。

发明内容

本发明的示例性实施例在于提供一种用于针对数据执行特征处理的方法及系统，以解决现有技术存在的内置特征处理函数不能很好地符合用户的需求的问题。

根据本发明的示例性实施例，提供一种用于针对数据执行特征处理的方法，包括：接收用于请求自定义特征处理函数的请求操作，其中，所述特征处理函数指示用于针对数据执行特征处理的函数；响应于所述请求操作，向用户提供用于自定义特征处理函数的图形界面；接收用户在所述图形界面上执行的自定义操作，并根据所述自定义操作来获取用于限定特征处理函数的函数项目；基于获取的函数项目来获取特征处理函数；加载获取的特征处理函数；以及运行加载的特征处理函数来针对数据执行特征处理。

可选地，所述方法由用于执行机器学习过程的机器学习平台来执行，其中，加载获取的特征处理函数的步骤包括：将获取的特征处理函数加载到所述机器学习平台的特征处理框架，生成用于执行所述特征处理函数的可执行文件，其中，运行加载的特征处理函数来针对数据执行特征处理的步骤包括：运行所述可执行文件以针对数据执行特征处理。

可选地，在加载获取的特征处理函数之后，所述方法还包括：针对调试数据运行加载的特征处理函数来调试所述特征处理函数能够实现的功能。

可选地，针对调试数据运行加载的特征处理函数来调试所述特征处理函数能够实现的功能的步骤包括：向用户提供用于输入调试数据的图形界面；接收用户在所述图形界面执行的输入操作，并根据所述输入操作来获取调试数据；以及针对获取的调试数据运行加载的特征处理函数，并向用户展示按照所述特征处理函数针对所述调试数据执行特征处理的处理结果。

可选地，所述输入操作用于在输入框内键入调试数据和/或用于在数据表中指定调试数据。

可选地，针对调试数据运行加载的特征处理函数来调试所述特征处理函数能够实现的功能的步骤还包括：在针对获取的调试数据运行加载的特征处理函数的过程中出现异常的情况下，提示用户具体的异常情况。

可选地，向用户展示按照所述特征处理函数针对所述调试数据执行特征处理的处理结果的步骤包括：通过列出获取的调试数据的值、所述特征处理函数所限定的特征处理方法、按照所述特征处理方法得到的中间值和/或函数返回值，来向用户展示按照所述特征处理函数针对所述调试数据执行特征处理的处理结果。