[发明专利]一种光伏发电控制方法及装置、电子设备

权利要求书

1.一种光伏发电控制方法，其特征在于，所述光伏发电控制方法包括：

响应于通过光强传感器获取到超过预设光照强度的光线的动作，获取环境参数信息和光线入射角度，并根据所述环境参数信息确定太阳能电池板颜色信息，以及根据所述光线入射角度确定光伏方阵支架的角度信息，其中，所述环境参数信息包括环境温度信息和环境湿度信息；

根据所述太阳能电池板颜色信息切换所述太阳能电池板的颜色，以及根据所述光伏方阵支架的角度信息切换所述光伏方阵支架的角度；

在所述太阳能电池板的颜色切换成功且所述光伏方阵支架的角度切换成功的情况下，通过所述光强传感器采集光照强度信息，并根据所述光照强度信息，基于卷积神经网络模型得到相应的光伏发电电流，其中，所述卷积神经网络模型是根据历史不同光照强度下光伏发电电流值的电流样本进行训练得到的；

根据所述光伏发电电流和光照强度变化值，计算所述光伏发电电流的偏差率，并根据所述光伏发电电流的偏差率，确定直流汇流箱的汇流功率，并控制所述直流汇流箱按照所述汇流功率进行电流汇流，以及控制所述太阳能电池板接受太阳光能，以使所述太阳能电池板将所述太阳光能转换为直流电能。

2.根据权利要求1所述的光伏发电控制方法，其特征在于，所述光伏发电控制方法还包括：

根据并网交流用电负载的功率，确定交流配电柜的第一配电功率和并网逆变器的逆变功率，并在所述交流配电柜的第一配电功率小于所述太阳能电池板提供的光伏发电功率的情况下，根据蓄电池组的电池电荷状态确定直流配电柜的第二配电功率。

3.根据权利要求1或2所述的光伏发电控制方法，其特征在于，所述卷积神经网络模型是通过如下方式训练得到的：

采集不同季节且不同时间的光照强度信息；

对所述不同季节且不同时间的光照强度信息对应的电流添加带有所述太阳能电池板的颜色和所述光伏方阵支架的角度的标签，得到电流样本；

基于所述电流样本对初始卷积神经网络模型进行训练，直到达到预设训练时长，得到训练完成的所述卷积神经网络模型。

4.根据权利要求3所述的光伏发电控制方法，其特征在于，所述基于所述电流样本对初始卷积神经网络模型进行训练包括：

根据所述电流样本、所述太阳能电池板的颜色和所述光伏方阵支架的角度在卷积层上进行特征提取，得到卷积层特征图；

根据所述卷积层特征图在池化层上沿频域进行最大池化操作，得到池化层参数；

根据所述池化层参数和最大功率点，基于双向循环神经网络得到递归参数；

根据所述递归参数和所述带有所述太阳能电池板的颜色和所述光伏方阵支架的角度的标签，基于全连接密集层训练所述卷积神经网络模型。

5.一种光伏发电控制装置，其特征在于，所述光伏发电控制装置包括：

获取模块，被配置为用于响应于通过光强传感器获取到超过预设光照强度的光线的动作，获取环境参数信息和光线入射角度，并根据所述环境参数信息确定太阳能电池板颜色信息，以及根据所述光线入射角度确定光伏方阵支架的角度信息，其中，所述环境参数信息包括环境温度信息和环境湿度信息；

切换模块，被配置为用于根据所述太阳能电池板颜色信息切换所述太阳能电池板的颜色，以及根据所述光伏方阵支架的角度信息切换所述光伏方阵支架的角度；

执行模块，被配置为用于在所述太阳能电池板的颜色切换成功且所述光伏方阵支架的角度切换成功的情况下，通过所述光强传感器采集光照强度信息，并根据所述光照强度信息，基于卷积神经网络模型得到相应的光伏发电电流，其中，所述卷积神经网络模型是根据历史不同光照强度下光伏发电电流值的电流样本进行训练得到的；

控制模块，被配置为用于根据所述光伏发电电流和光照强度变化值，计算所述光伏发电电流的偏差率，并根据所述光伏发电电流的偏差率，确定直流汇流箱的汇流功率，并控制所述直流汇流箱按照所述汇流功率进行电流汇流，以及控制所述太阳能电池板接受太阳光能，以使所述太阳能电池板将所述太阳光能转换为直流电能。