[发明专利]一种光伏发电控制方法及装置、电子设备

说明书

本发明公开了一种光伏发电控制方法及装置、电子设备，本发明涉及光伏发电技术领域，该光伏发电控制方法包括：根据环境参数信息和光线入射角度确定太阳能电池板的颜色和光伏方阵支架的角度，根据所光照强度信息，基于卷积神经网络模型得到相应的光伏发电电流；根据光伏发电电流和光照强度变化值，计算光伏发电电流的偏差率，并根据光伏发电电流的偏差率，确定直流汇流箱的汇流功率；控制直流汇流箱按照汇流功率进行电流汇流，以及控制太阳能电池板接受太阳光能。本发明解决了光伏发电发电功率转换率较低的问题。

技术领域

本发明涉及光伏发电技术领域，具体为一种光伏发电控制方法及装置、电子设备。

背景技术

太阳能以其无污染、可再生和储量大等优点，在我国被广泛推广，随着光伏发电行业的不断发展，光伏发电也呈现出许许多多的问题，例如，光伏发电的输出功率具有随机性和波动性，造成用电负载运行不稳定，又例如，当大量的光伏发电功率较大时，接入电力网络会影响电力网络的安全性和可靠性。因此，有必要研发一种协调光伏发电机输出功率的控制方法，统一控制有数量较多的光伏发电机组成的光伏发电机组的输出功率。

相关技术中，采用集中式控制和分散式控制控制光伏发电的功率，集中式使光伏发电机组的输出功率快速收敛，收敛至给定值后提供给用电负载，然而该方法在输出功率快速收敛过程中，极易造成输出功率的浪费，造成光伏发电发电功率转换率较低。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明提供了一种光伏发电控制方法及装置、电子设备，解决了光伏发电发电功率转换率较低的问题。

为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种光伏发电控制方法及装置、电子设备。

本公开实施例的第一方面提供一种光伏发电控制方法，包括：

响应于通过光强传感器获取到超过预设光照强度的光线的动作，获取环境参数信息和光线入射角度，并根据所述环境参数信息确定太阳能电池板颜色信息，以及根据所述光线入射角度确定光伏方阵支架的角度信息，其中，所述环境参数信息包括环境温度信息和环境湿度信息；

根据所述太阳能电池板颜色信息切换所述太阳能电池板的颜色，以及根据所述光伏方阵支架的角度信息切换所述光伏方阵支架的角度；

在所述太阳能电池板的颜色切换成功且所述光伏方阵支架的角度切换成功的情况下，通过所述光强传感器采集光照强度信息，并根据所述光照强度信息，基于卷积神经网络模型得到相应的光伏发电电流，其中，所述卷积神经网络模型是根据历史不同光照强度下光伏发电电流值的电流样本进行训练得到的；

根据所述光伏发电电流和光照强度变化值，计算所述光伏发电电流的偏差率，并根据所述光伏发电电流的偏差率，确定直流汇流箱的汇流功率，并控制所述直流汇流箱按照所述汇流功率进行电流汇流，以及控制所述太阳能电池板接受太阳光能，以使所述太阳能电池板将所述太阳光能转换为直流电能。

优选的，所述光伏发电控制方法还包括：

根据并网交流用电负载的功率，确定交流配电柜的第一配电功率和并网逆变器的逆变功率，并在所述交流配电柜的第一配电功率小于所述太阳能电池板提供的光伏发电功率的情况下，根据蓄电池组的电池电荷状态确定直流配电柜的第二配电功率。

优选的，所述卷积神经网络模型是通过如下方式训练得到的：

采集不同季节且不同时间的光照强度信息；

对所述不同季节且不同时间的光照强度信息对应的电流添加带有所述太阳能电池板的颜色和所述光伏方阵支架的角度的标签，得到电流样本；

基于所述电流样本对初始卷积神经网络模型进行训练，直到达到预设训练时长，得到训练完成的所述卷积神经网络模型。

优选的，所述基于所述电流样本对初始卷积神经网络模型进行训练包括：