[发明专利]一种基于矩阵图及置信度的电力设备故障诊断方法及系统

权利要求书

1.一种基于矩阵图及置信度的电力设备故障诊断方法，其特征在于，包括下列步骤：

获取终端设备发送的电力设备的运行数据；

基于所述电力设备的运行数据，筛选出异常电力设备；

基于异常电力设备的故障产生因素建立权重关系，基于权重关系建立故障矩阵图，通过所述故障矩阵图计算异常电力设备的故障发生概率；

基于故障发生概率，计算故障置信区间，基于不同的故障置信区间，实现不同的故障报警提示；

构建诊断模块，在故障报警提示的同时，通过所述诊断模块进行故障诊断。

2.根据权利要求1所述的一种基于矩阵图及置信度的电力设备故障诊断方法，其特征在于，所述获取终端设备发送的电力设备的运行数据，包括：对运行数据进行合法性校验。

3.根据权利要求1所述的一种基于矩阵图及置信度的电力设备故障诊断方法，其特征在于，筛选出异常电力设备，包括：

建立评价指标体系以及评价标准，基于所述评价指标体系以及评价标准设定电力设备健康标准；

基于所述运行数据以及电力设备健康标准，筛选出异常电力设备。

4.根据权利要求1所述的一种基于矩阵图及置信度的电力设备故障诊断方法，其特征在于，基于异常电力设备的故障产生因素建立权重关系，基于权重关系建立故障矩阵图，包括：

基于专家打分法确定异常电力设备的理论故障，同时确定影响所述理论故障的状态量，确定状态量对理论故障的影响权重；

基于状态量以及影响权重，建立矩阵图。

5.根据权利要求4所述的一种基于矩阵图及置信度的电力设备故障诊断方法，其特征在于，通过所述故障矩阵图计算异常电力设备的故障发生概率，包括：

通过下式计算异常电力设备的故障发生概率：

其中P_i为第i个故障可能发生的概率百分比，a_ij为第i个故障相关的第j个状态量对当前故障的决定，x_ij为第i个故障相关的第j个状态量的决定权重，n为第i个故障相关的状态量总数。

6.一种基于矩阵图及置信度的电力设备故障诊断系统，其特征在于，包括：

运行数据采集模块，用于采集电力设备的运行数据；

状态评价模块，用于根据所述运行数据，筛选出异常电力设备；

矩阵图计算模块，用于通过矩阵图法计算异常电力设备的故障发生概率；

置信度报警模块，用于根据所述故障发生概率，构建置信区间，根据不同的故障置信区间，实现不同的故障报警提示；

诊断模块，根据异常电力系统的故障情况，分析可能存在的故障原因，并给出解决方案。