[发明专利]一种基于矩阵图及置信度的电力设备故障诊断方法及系统

说明书

本发明提供一种基于矩阵图及置信度的电力设备故障诊断方法，包括下列步骤：获取终端设备发送的电力设备的运行数据；基于所述电力设备的运行数据，筛选出异常电力设备；基于异常电力设备的故障产生因素建立权重关系，基于权重关系建立故障矩阵图，通过所述故障矩阵图计算异常电力设备的故障发生概率；基于故障发生概率，计算故障置信区间，基于不同的故障置信区间，实现不同的故障报警提示；构建诊断模块，在故障报警提示的同时，通过所述诊断模块进行故障诊断。

技术领域

本发明涉及电力设备的故障检测预警技术领域，尤其涉及一种基于矩阵图及置信度的电力设备故障诊断方法及系统。

背景技术

对设备的故障诊断通常在设备发生故障(包括严重缺陷、异常)后，运用合理的故障诊断方法(检查、试验、分析)，对系统中设备的故障性质进行分析，辨明其原因、部位，并提出相应处理措施，而随着电网的不断建设发展，电力设备的大量增加，对重要设备故障的预知预判，实现对可能故障的诊断分析，是电网安全运行的保障，更是智能电网发展的趋势。

在现有的状态监测、状态检修体系中，设备的故障诊断以故障树分析为主，辅以专题分析(如油中气体分析)，针对可能的故障现象，结合专家知识库运用诊断模块通过逐层向下推溯出所有可能的原因，从而找出可能导致设备故障的故障原因及故障处理措施，为专业人员提供运行检视参考依据，但是随着近几年的实践，这种方式也存在着弊端，包括列出的原因过多、主次不够清晰，这样不但带来了管理上的不便和麻烦，而且给设备的运行维护和可能的事故抢修带来了很多的不便，影响了工作效率，更影响了电网的安全运行。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于矩阵图及置信度的电力设备故障诊断方法及系统，以解决上述背景技术中提出的问题。

本发明是通过以下技术方案实现的：本发明第一方面公开了一种基于矩阵图及置信度的电力设备故障诊断方法，包括下列步骤：

获取终端设备发送的电力设备的运行数据；

基于所述电力设备的运行数据，筛选出异常电力设备；

基于异常电力设备的故障产生因素建立权重关系，基于权重关系建立故障矩阵图，通过所述故障矩阵图计算异常电力设备的故障发生概率；

基于故障发生概率，计算故障置信区间，基于不同的故障置信区间，实现不同的故障报警提示；

构建诊断模块，在故障报警提示的同时，通过所述诊断模块进行故障诊断。

优选的，所述获取终端设备发送的电力设备的运行数据，包括：对运行数据进行合法性校验。

优选的，筛选出异常电力设备，包括：

建立评价指标体系以及评价标准，基于所述评价指标体系以及评价标准设定电力设备健康标准；

基于所述运行数据以及电力设备健康标准，筛选出异常电力设备。

优选的，基于异常电力设备的故障产生因素建立权重关系，基于权重关系建立故障矩阵图，包括：

基于专家打分法确定异常电力设备的理论故障，同时确定影响所述理论故障的状态量，确定状态量对理论故障的影响权重；

基于状态量以及影响权重，建立矩阵图。

优选的，通过所述故障矩阵图计算异常电力设备的故障发生概率，包括：

通过下式计算异常电力设备的故障发生概率：

其中P_i为第i个故障可能发生的概率百分比，a_ij为第i个故障相关的第j个状态量对当前故障的决定，x_ij为第i个故障相关的第j个状态量的决定权重，n为第i个故障相关的状态量总数。