[发明专利]语音处理系统、语音处理方法、电子设备和可读存储介质

权利要求书

1.一种语音处理系统，包括：

神经网络处理器NPU与RISC-V处理器；

其中，所述RISC-V处理器包含预先定义的NPU指令，所述RISC-V处理器用于向所述NPU发送所述NPU指令，以使得所述NPU执行相应的神经网络计算；

所述NPU包含内存单元与计算单元，所述内存单元中包含多个存储分组；所述计算单元用于根据接收到的NPU指令，执行主体计算、特殊计算、辅助计算与复杂指令集CISC控制中的一种。

2.根据权利要求1所述的系统，其中，所述预先定义的NPU指令包含基础矢量运算指令与专门用于神经网络计算的指令。

3.根据权利要求1所述的系统，其中，所述内存单元中包含的多个存储分组，用于分别存储神经网络的模型参数数据与神经网络的模型计算过程中所产生的中间数据。

4.根据权利要求1所述的系统，其中，所述内存单元的内存大小采用以下方式确定，

设置所述内存单元的初始内存大小；

确定所述内存单元在初始内存大小时对应的运行信息；

在所述运行信息不满足预设要求的情况下，调整所述初始内存大小，以此循环进行，直至所确定的运行信息满足预设要求，将所述初始内存大小的调整结果，作为所述内存单元的内存大小。

5.根据权利要求1所述的系统，其中，所述计算单元用于，

通过矩阵乘矩阵或者矩阵乘向量的操作，完成神经网络计算。

6.根据权利要求1所述的系统，其中，所述计算单元用于，

响应于接收到的NPU指令为主体计算指令，将输入数据的数据格式转换为半精度的浮点格式，将神经网络的模型参数数据的数据格式转换为8比特的有符号整数int8格式；

采用半精度与int8相乘的计算方式，完成输入数据的主体计算。

7.根据权利要求1所述的系统，其中，所述计算单元用于，

响应于接收到的NPU指令为主体计算指令，在神经网络所使用的模型为预设模型的情况下，将输入数据与模型参数数据的数据格式转换为半精度的浮点格式；

采用半精度与半精度相乘的计算方式，完成输入数据的主体计算。

8.根据权利要求1所述的系统，其中，所述计算单元用于，

响应于接收到的NPU指令为特殊计算指令，确定超越函数的函数类型；

利用与所述函数类型对应的计算方法，完成输入数据的特殊计算。

9.根据权利要求1所述的系统，其中，所述计算单元用于，

响应于接收到的NPU指令为辅助计算指令，将卷积网络的输入数据转换为矩阵；

根据转换得到的矩阵进行全连接计算，完成输入数据的辅助计算。

10.根据权利要求1所述的系统，其中，所述计算单元用于，

响应于接收到的NPU指令为CISC控制指令，将输入数据与模型参数数据输入专门设计的硬件；

获取硬件返回的输出数据，完成输入数据的CISC控制。

11.一种语音处理方法，包括，

获取待处理语音数据；

将所述待处理语音数据作为语音处理系统的输入数据，由所述语音处理系统对所述输入数据进行神经网络计算，得到输出结果；

将所述输出结果作为所述待处理语音数据的语音处理结果；

其中，所述语音处理系统由权利要求1至10任一项得到。

12.根据权利要求11所述的方法，其中，所述由所述语音处理系统对所述输入数据进行神经网络计算，得到输出结果包括：

由所述语音处理系统中的神经网络处理器NPU根据RISC-V处理器发送的NPU指令，对所述输入数据进行对应所述NPU指令的神经网络计算；

将所得到的计算结果作为所述输出结果。