[发明专利]语音处理系统、语音处理方法、电子设备和可读存储介质在审

专利信息
申请号: 202011001663.7 申请日: 2020-09-22
公开(公告)号: CN112259071A 公开(公告)日: 2021-01-22
发明(设计)人: 田超;贾磊;严小平;闻军会 申请(专利权)人: 北京百度网讯科技有限公司
主分类号: G10L13/02 分类号: G10L13/02;G10L15/16;G10L15/22;G10L15/26;G10L15/28;G10L17/18;G10L17/22;G10L25/30
代理公司: 北京鸿德海业知识产权代理有限公司 11412 代理人: 田宏宾
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 语音 处理 系统 方法 电子设备 可读 存储 介质
【说明书】:

本申请公开了一种语音处理系统、语音处理方法、电子设备和可读存储介质,涉及语音处理技术领域。语音处理系统包括:神经网络处理器NPU与RISC‑V处理器;RISC‑V处理器包含预先定义的NPU指令,RISC‑V处理器用于向NPU发送NPU指令,以使得NPU执行相应的神经网络计算;NPU包含内存单元与计算单元,内存单元中包含多个存储分组;计算单元用于根据接收到的NPU指令,执行主体计算、特殊计算、辅助计算与复杂指令集CISC控制中的一种。语音处理方法包括:获取待处理语音数据;将待处理语音数据作为语音处理系统的输入数据,由语音处理系统对输入数据进行神经网络计算得到输出结果;将输出结果作为待处理语音数据的语音处理结果。本申请能够提升语音处理系统的离线处理效率。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域,尤其涉及语音处理技术领域中的一种语音处理系统、语音处理方法、电子设备和可读存储介质。

背景技术

语音处理,尤其是离线语音处理将成为未来的发展趋势,包括离线语音识别/离线语音合成/语音语义一体化/语义置信度/语音唤醒等。现有技术中的离线语音处理系统,通常采用的是ARM方案或者是ARM+神经网络处理器的方案。但由于上述芯片方案本身在功能以及算力上具有一定的限制,基于上述两种方案的离线语音处理系统都无法实现高性能的离线语音处理。

发明内容

本申请为解决技术问题所采用的技术方案是提供一种语音处理系统,包括:神经网络处理器NPU与RISC-V处理器;其中,所述RISC-V处理器包含预先定义的NPU指令,所述RISC-V处理器用于向所述NPU发送所述NPU指令,以使得所述NPU执行相应的神经网络计算;所述NPU包含内存单元与计算单元,所述内存单元中包含多个存储分组;所述计算单元用于根据接收到的NPU指令,执行主体计算、特殊计算、辅助计算与复杂指令集CISC控制中的一种。

本申请为解决技术问题所采用的技术方案是提供一种语音处理方法,包括:获取待处理语音数据;将所述待处理语音数据作为语音处理系统的输入数据,由所述语音处理系统处理所述输入数据,得到输出结果;将所述输出结果作为所述待处理语音数据的语音处理结果。

一种电子设备,其特征在于,包括:至少一个处理器;以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器;以及上述语音处理系统;其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行上述方法。

一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机指令用于使所述计算机执行上述方法。

上述申请中的一个实施例具有如下优点或有益效果:本申请能够提升语音处理任务的离线处理效率。因为采用了通过RISC-V处理器中预先定义的NPU指令以及NPU中内存单元与计算单元之间的架构设计的技术手段,所以克服了现有技术中的技术问题,实现了提升对于语音处理任务的离线处理效率的技术效果。

上述可选方式所具有的其他效果将在下文中结合具体实施例加以说明。

附图说明

附图用于更好地理解本方案,不构成对本申请的限定。其中:

图1是根据本申请第一实施例的示意图;

图2是根据本申请第二实施例的示意图;

图3是根据本申请第三实施例的示意图;

图4是根据本申请第四实施例的示意图;

图5是用来实现本申请实施例的电子设备的框图。

具体实施方式

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