[发明专利]临床决策方法及装置

权利要求书

1.一种临床决策方法，其特征在于，包括：

获取针对预设疾病的多个被观察对象的样本数据集，其中，所述样本数据集中包括所述被观察对象的数据特征；

基于所述样本数据集中的数据特征进行聚类，得到多个聚类分组；

获取各聚类分组中的被观察对象的终点事件；

根据所述终点事件中所述被观察对象的生理指标从所述多个聚类分组中确定出目标聚类分组；

获取患者的数据特征；

根据所述患者的数据特征与所述目标聚类分组中的被观察对象的数据特征之间的相关性，对所述患者进行临床决策。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述样本数据集中至少包括所述被观察对象的个人信息、医学检测信息以及临床治疗信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述个人信息包括身高、年龄、体重、既往病史、用药史以及家族病史中的至少一种信息，所述医学检测信息包括血压值、血脂值、心率、各种血生化值中的至少一种信息，所述临床治疗信息包括非药物治疗、用药时间、用药量以及用药种类中的至少一种信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述患者的数据特征与所述目标聚类分组中的被观察对象的数据特征之间的相关性，对所述患者进行临床决策，包括：

将所述数据特征与所述多个聚类分组进行聚类分析；

确定与所述数据特征匹配度最高的聚类分组；

将与所述数据特征匹配度最高的聚类分组对应的临床治疗信息确定为所述患者推荐的临床治疗信息；

输出所述临床治疗信息。

5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在获取针对预设疾病的多个被观察对象的样本数据集之后，对所述样本数据集中的数据进行量化，得到所述被观察对象的各数据特征对应的数值。

6.一种临床决策装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器包括：

第一获取模块，被配置为获取针对预设疾病的多个被观察对象的样本数据集，其中，所述样本数据集中包括所述被观察对象的数据特征；

聚类模块，被配置为基于所述样本数据集中的数据特征进行聚类，得到多个聚类分组；

第二获取模块，被配置为获取各聚类分组中的被观察对象的终点事件；

第一确定模块，被配置为根据所述终点事件中所述被观察对象的生理指标从所述多个聚类分组中确定出目标聚类分组；

第三获取模块，被配置为获取患者数据特征；

决策模块，被配置为根据所述患者的数据特征与所述目标聚类分组中的被观察对象的数据特征之间的相关性，对所述患者进行临床决策。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述样本数据集中至少包括所述被观察对象的个人信息、医学检测信息以及临床治疗信息。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述个人信息包括身高、年龄、体重、既往病史、用药史以及家族病史中的至少一种信息，所述医学检测信息包括血压值、血脂值、心率、各种血生化值中的至少一种信息，所述临床治疗信息包括非药物治疗、用药时间、用药量以及用药种类中的至少一种信息。

9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述决策模块被配置为：

将所述数据特征与所述多个聚类分组进行聚类分析；

确定与所述数据特征匹配度最高的聚类分组；

将与所述数据特征匹配度最高的聚类分组对应的临床治疗信息确定为所述患者推荐的临床治疗信息；

输出所述临床治疗信息。

10.根据权利要求6至9任一项所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

量化模块，被配置为在获取针对预设疾病的多个被观察对象的样本数据集之后，对所述样本数据集中的数据进行量化，得到所述被观察对象的各数据特征对应的数值。