[发明专利]产品测试数据的检测方法、系统、电子设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 202011007511.8 申请日: 2020-09-23
公开(公告)号: CN114254261A 公开(公告)日: 2022-03-29
发明(设计)人: 徐琨 申请(专利权)人: 爱德万测试股份有限公司
主分类号: G06F17/18 分类号: G06F17/18;G06N3/12
代理公司: 上海弼兴律师事务所 31283 代理人: 薛琦;林嵩
地址: 日本东京都千*** 国省代码: 暂无信息
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 产品 测试数据 检测 方法 系统 电子设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种产品测试数据的检测方法,其特征在于,所述检测方法包括:

获取多个历史批次产品对应的历史测试数据;

对所述历史测试数据进行筛选处理以获取中间测试数据;

根据不同的预设测试参数对所述中间测试数据进行分组处理以获取多个第一分组;其中,每种所述预设测试参数对应一个所述第一分组;

根据所述第一分组对应的所述中间测试数据获取每个所述第一分组对应的第一分布类型;

判断所述第一分布类型是否为预设分布类型,若是,则将所述第一分布类型对应的所述第一分组作为目标分组;

根据所述目标分组对应的所述中间测试数据获取目标测试限值;

其中,所述目标测试限值用于对新批次产品的测试数据进行测试。

2.如权利要求1所述的产品测试数据的检测方法,其特征在于,所述根据所述目标分组对应的所述中间测试数据获取目标测试限值的步骤包括:

根据所述目标分组对应的所述中间测试数据计算得到所述目标分组对应的统计学参数;其中,所述统计学参数包括平均值和均方差;

根据所述统计学参数和预设约束条件计算得到测试上限值和测试下限值,并将所述测试上限值和所述测试下限值作为所述目标测试限值。

3.如权利要求1所述的产品测试数据的检测方法,其特征在于,所述根据所述目标分组对应的所述中间测试数据获取目标测试限值的步骤之后还包括:

获取当前批次产品中当前测试组对应的当前测试数据;

获取所述当前测试数据中与不同的所述预设测试参数对应的多组目标测试数据;

判断所述目标测试数据是否在对应的所述目标测试限值内,若是,则确定所述目标测试数据为正常测试数据;若否,则确定所述目标测试数据为异常测试数据;

在设定数量的所述目标测试数据均为正常测试数据时,则当前测试组的所述当前测试数据通过检测;否则,确定当前测试组的所述当前测试数据未通过检测。

4.如权利要求3所述的产品测试数据的检测方法,其特征在于,在确定当前批次产品中当前测试组对应的所述当前测试数据通过检测,且所述预设分布类型为正态分布时,所述检测方法还包括:

将所述目标分组对应的所述中间测试数据作为当前训练种群;

计算得到所述当前训练种群对应的初始种群参数;

根据所述初始种群参数判断所述当前测试数据是否落入所述当前训练种群对应的正态分布的中心区域内,若是,则确定所述当前测试数据的鲁棒性满足预设要求,并将所述当前测试数据插入至所述当前训练种群以形成目标训练种群;

根据所述目标训练种群对应的测试数据更新所述目标测试限值;

对于当前批次产品中下一测试组对应的测试数据,计算得到所述目标训练种群对应的目标种群参数;

根据所述目标种群参数判断当前测试数据是否落入所述目标训练种群对应的正态分布的中心区域内,若是,则确定所述当前测试数据的鲁棒性满足预设要求,并将所述当前测试数据插入至所述目标训练种群以形成新的所述目标训练种群;

根据新的所述目标训练种群对应的测试数据更新所述目标测试限值。

5.如权利要求4所述的产品测试数据的检测方法,其特征在于,所述检测方法还包括:

判断所述目标训练种群中的测试数据是否满足预设条件,若满足,则生成第一测试数据以更新所述目标训练种群;

其中,更新前的所述目标训练种群与更新后的所述目标训练种群的统计学参数相差小于第一设定阈值,且更新后的所述目标训练种群对应的测试数据不满足所述预设条件;所述统计学参数包括平均值和均方差。

6.如权利要求5所述的产品测试数据的检测方法,其特征在于,所述判断所述目标训练种群中的测试数据是否满足预设条件,若满足,则生成第一测试数据以更新所述目标训练种群的步骤包括:

获取所述目标训练种群中的测试数据对应的四分位数;

判断所述四分位数中的第一四分位数是否等于第三四分位数,若是,则随机生成所述第一测试数据以更新所述目标训练种群。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于爱德万测试股份有限公司,未经爱德万测试股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011007511.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top