[发明专利]行人重识别方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种行人重识别方法，其特征在于，所述方法包括：

对目标人物图像中目标人物的各个不同人体部位分别进行特征提取，得到与各个不同人体部位分别对应的第一特征图；

对待测人物图像中待测人物的各个不同人体部位分别进行特征提取，得到与各个不同人体部位分别对应的第二特征图；

基于各所述第一特征图和各所述第二特征图确定所述待测人物与所述目标人物是否为同一个人。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对待测人物图像中待测人物的各个不同人体部位分别进行特征提取，得到与各个不同人体部位分别对应的第二特征图，包括：

获取待测视频，对所述待测视频的每个图像帧中的待测人物的各个不同人体部位分别进行特征提取，得到每个图像帧的与各个不同人体部位分别对应的候选特征图；

对每个所述图像帧中对应同一人体部位的候选特征图进行特征融合处理，得到与各个不同人体部位分别对应的第二特征图。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取待测视频，包括：

获取原始视频，并基于目标检测算法确定所述原始视频的每个视频帧中的所述待测人物；

从所述视频帧中截取所述待测人物所在的区域，得到目标图像，并对截取的各所述目标图像按照时序进行拼接，得到所述待测视频。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对每个所述图像帧中对应同一人体部位的候选特征图进行特征融合处理，包括：

将每个所述图像帧中对应同一人体部位的候选特征图按位相加。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各所述第一特征图和各所述第二特征图确定所述待测人物与所述目标人物是否为同一个人，包括：

根据各所述第一特征图和各所述第二特征图对应的不同人体部位，确定多个特征组，所述特征组中包括对应同一人体部位的第一特征图和第二特征图；

对于各所述特征组，根据所述特征组中包括的对应同一人体部位的第一特征图和第二特征图之间的损失值确定所述特征组对应的损失值；

根据各所述特征组对应的损失值确定所述待测人物与所述目标人物是否为同一个人。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述待测视频的每个图像帧中的待测人物的各个不同人体部位分别进行特征提取，得到每个图像帧的与各个不同人体部位分别对应的候选特征图，包括：

对于各所述图像帧，通过语义分割的方式获取所述图像帧中的所述待测人物的不同人体部位的位置信息；

根据所述不同人体部位的位置信息从所述图像帧中提取所述待测人物的不同人体部位；

分别对所述待测人物的不同人体部位进行特征提取，以获取所述图像帧中的与各个不同人体部位分别对应的候选特征图。

7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述待测视频的每个图像帧中的待测人物的各个不同人体部位分别进行特征提取，得到每个图像帧的与各个不同人体部位分别对应的候选特征图，包括：

对于所述待测视频的每个图像帧，通过语义分割的方式获取所述图像帧中的所述待测人物的位置信息；

根据所述待测人物的位置信息从所述图像帧中提取所述待测人物的图像；

基于所述待测人物的图像，对所述待测人物的各个不同人体部位分别进行特征提取，得到每个图像帧的与各个不同人体部位分别对应的候选特征图。

8.一种行人重识别装置，其特征在于，所述装置包括：

第一特征提取模块，用于对目标人物图像中目标人物的各个不同人体部位分别进行特征提取，得到与各个不同人体部位分别对应的第一特征图；

第二特征提取模块，用于对待测人物图像中待测人物的各个不同人体部位分别进行特征提取，得到与各个不同人体部位分别对应的第二特征图；

重识别模块，用于基于各所述第一特征图和各所述第二特征图确定所述待测人物与所述目标人物是否为同一个人。