[发明专利]行人重识别方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本申请涉及一种行人重识别方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：对目标人物图像中目标人物的各个不同人体部位分别进行特征提取，得到与各个不同人体部位分别对应的第一特征图；对待测人物图像中待测人物的各个不同人体部位分别进行特征提取，得到与各个不同人体部位分别对应的第二特征图；基于各所述第一特征图和各所述第二特征图确定所述待测人物与所述目标人物是否为同一个人。本申请实施例中，获取待测人物的不同人体部位分别对应的第二特征图，然后基于不同的人体部位进行特征对比，提高了行人重识别结果的精度。

技术领域

本申请涉及机器学习技术领域，特别是涉及一种行人重识别方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

近年来，随着人工智能技术的快速发展，行人重识别技术(英文：Person re-identification，简称：RE-ID)受到越来越多的关注。行人重识别是利用计算机视觉技术判断图像或者视频序列中是否存在特定行人的技术。

现有技术中，行人重识别方法一般是：通过行人重识别模型提取待测图像中的待测人物的人物特征，然后将待测人物的人物特征与目标人物的人物特征进行比对，以确定待测人物的人物特征与目标人物的人物特征的相似度，基于该相似度确定待测人物是否为目标人物。

然而，上述方法中，行人重识别方法的精度不高。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高行人重识别精度的行人重识别方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种行人重识别方法，该方法包括：

对目标人物图像中目标人物的各个不同人体部位分别进行特征提取，得到与各个不同人体部位分别对应的第一特征图；

对待测人物图像中待测人物的各个不同人体部位分别进行特征提取，得到与各个不同人体部位分别对应的第二特征图；

基于各第一特征图和各第二特征图确定待测人物与目标人物是否为同一个人。

在其中一个实施例中，对待测人物图像中待测人物的各个不同人体部位分别进行特征提取，得到与各个不同人体部位分别对应的第二特征图，包括：

获取待测视频，对待测视频的每个图像帧中的待测人物的各个不同人体部位分别进行特征提取，得到每个图像帧的与各个不同人体部位分别对应的候选特征图；

对每个图像帧中对应同一人体部位的候选特征图进行特征融合处理，得到与各个不同人体部位分别对应的第二特征图。

在其中一个实施例中，获取待测视频，包括：

获取原始视频，并基于目标检测算法确定原始视频的每个视频帧中的待测人物；

从视频帧中截取待测人物所在的区域，得到目标图像，并对截取的各目标图像按照时序进行拼接，得到待测视频。

在其中一个实施例中，对每个图像帧中对应同一人体部位的候选特征图进行特征融合处理，包括：

将每个图像帧中对应同一人体部位的候选特征图按位相加。

在其中一个实施例中，基于各第一特征图和各第二特征图确定待测人物与目标人物是否为同一个人，包括：

根据各第一特征图和各第二特征图对应的不同人体部位，确定多个特征组，特征组中包括对应同一人体部位的第一特征图和第二特征图；

对于各特征组，根据特征组中包括的对应同一人体部位的第一特征图和第二特征图之间的损失值确定特征组对应的损失值；

根据各特征组对应的损失值确定待测人物与目标人物是否为同一个人。