[发明专利]小区LTE网络问题优化方法及装置

权利要求书

1.一种小区LTE网络问题优化方法，其特征在于，包括：

根据每个小区的问题指标数据判断每个小区是否存在至少一个LTE网络问题；其中，所述问题指标数据为与每个LTE网络问题相关的指标数据；

根据存在LTE网络问题的小区的相关性指标数据，基于皮尔森相关性算法计算任意两个存在LTE网络问题的小区之间的相关系数，将绝对值大于预设阈值的相关系数对应的小区作为目标小区；其中，所述相关性指标数据为与小区间的相关性相关的指标数据；

根据所述目标小区的位置和问题指标数据，基于层次聚类算法对所述目标小区进行聚类，对每一类目标小区的LTE网络问题使用相同的方法进行优化。

2.根据权利要求1所述的小区LTE网络问题优化方法，其特征在于，根据每个小区的问题指标数据判断每个小区是否存在至少一个LTE网络问题的步骤包括：

对于任一LTE网络问题，将每个小区的该LTE网络问题对应的问题指标数据与第一预设阈值进行比较；

根据比较结果判断每个小区是否存在该LTE网络问题。

3.根据权利要求1所述的小区LTE网络问题优化方法，其特征在于，根据存在LTE网络问题的小区的相关性指标数据，基于皮尔森相关性算法计算任意两个存在LTE网络问题的小区之间的相关系数的步骤包括：

计算任意两个存在LTE网络问题的小区的相关性指标数据之间的协方差；

分别计算任意两个存在LTE网络问题的小区的相关性指标数据的标准差和所述标准差之间的乘积；

将所述协方差除以所述标准差之间的乘积，获取任意两个存在LTE网络问题的小区之间的相关系数。

4.根据权利要求1-3任一所述的小区LTE网络问题优化方法，其特征在于，根据所述目标小区的位置和问题指标数据，基于层次聚类算法对所述目标小区进行聚类的步骤包括：

将每个所述目标小区作为一个簇，根据任意两个簇的位置计算任意两个簇之间的空间距离，并计算任意两个簇的问题指标数据分别构成的向量之间的夹角；

若任意两个簇之间的空间距离小于第二预设阈值，且问题指标数据构成的向量之间的夹角小于第三预设阈值，则将任意两个簇进行合并；

将合并的簇的位置平均值和问题指标数据平均值作为合并后的簇的位置和问题指标数据，并将合并后的簇作为新簇迭代进行聚类，直到满足预设终止条件。

5.一种小区LTE网络问题优化装置，其特征在于，包括：

判断模块，用于根据每个小区的问题指标数据判断每个小区是否存在至少一个LTE网络问题；其中，所述问题指标数据为与每个LTE网络问题相关的指标数据；

计算模块，用于根据存在LTE网络问题的小区的相关性指标数据，基于皮尔森相关性算法计算任意两个存在LTE网络问题的小区之间的相关系数，将绝对值大于预设阈值的相关系数对应的小区作为目标小区；其中，所述相关性指标数据为与小区间的相关性相关的指标数据；

聚类模块，用于根据所述目标小区的位置和问题指标数据，基于层次聚类算法对所述目标小区进行聚类，对每一类目标小区的LTE网络问题使用相同的方法进行优化。

6.根据权利要求5所述的小区LTE网络问题优化装置，其特征在于，所述判断模块具体用于：

对于任一LTE网络问题，将每个小区的该LTE网络问题对应的问题指标数据与第一预设阈值进行比较；

根据比较结果判断每个小区是否存在该LTE网络问题。

7.根据权利要求5所述的小区LTE网络问题优化装置，其特征在于，所述计算模块具体用于：

计算任意两个存在LTE网络问题的小区的相关性指标数据之间的协方差；

分别计算任意两个存在LTE网络问题的小区的相关性指标数据的标准差和所述标准差之间的乘积；

将所述协方差除以所述标准差之间的乘积，获取任意两个存在LTE网络问题的小区之间的相关系数。