[发明专利]小区LTE网络问题优化方法及装置

说明书

本发明实施例提供一种小区LTE网络问题优化方法及装置，该方法包括：根据每个小区的问题指标数据判断每个小区是否存在至少一个LTE网络问题；根据存在LTE网络问题的小区的相关性指标数据，基于皮尔森相关性算法计算任意两个存在LTE网络问题的小区之间的相关系数，将绝对值大于预设阈值的相关系数对应的小区作为目标小区；根据目标小区的位置和问题指标数据，基于层次聚类算法对目标小区进行聚类，对每一类目标小区LTE网络问题使用相同的方法进行优化。本发明实施例充分考虑周边的无线环境，避免出现联动效应，对目标问题的判断更加准确，提高了小区优化的效率。

技术领域

本发明涉及无线通信网络技术领域，尤其涉及一种小区LTE(Long TermEvolution，长期演进)网络问题优化方法及装置。

背景技术

由于无线传播的复杂性，无线环境不断变化会影响用户感知，具体表现为各类无线指标的恶化。合理根据不同蜂窝小区的无线指标情况制定相应的优化策略是改善用户感知最直接有效的方式。

目前主要通过优化单个问题小区的方式改善网络指标。首先，该方法通过单个问题小区判断网络质差原因，无法反应区域性问题，导致问题判断的准确率低，无线指标改善后往往无法提升用户感知。其次，对单个问题小区逐一进行问题判断和优化，工作量大，需要耗费大量的人力从事优化工作。此外，针对单一问题点优化，未考虑周边无线环境，往往会出现联动效应。即优化完一个问题后，引发周边出现新的问题，导致网络质量持续恶化。

发明内容

本发明实施例提供一种小区LTE网络问题优化方法及装置，用以解决现有技术中对单个问题进行判断优化准确性差、工作量大，且容易引发周边小区出现问题的缺陷，实现对小区进行聚类，对聚类后的问题进行统一处理。

本发明实施例提供一种小区LTE网络问题优化方法，包括：

根据每个小区的问题指标数据判断每个小区是否存在至少一个LTE网络问题；其中，所述问题指标数据为与每个LTE网络问题相关的指标数据；

根据存在LTE网络问题的小区的相关性指标数据，基于皮尔森相关性算法计算任意两个存在LTE网络问题的小区之间的相关系数，将绝对值大于预设阈值的相关系数对应的小区作为目标小区；其中，所述相关性指标数据为与小区间的相关性相关的指标数据；

根据所述目标小区的位置和问题指标数据，基于层次聚类算法对所述目标小区进行聚类，对每一类目标小区的LTE网络问题使用相同的方法进行优化。

根据本发明一个实施例的小区LTE网络问题优化方法，根据每个小区的问题指标数据判断每个小区是否存在至少一个LTE网络问题的步骤包括：

对于任一LTE网络问题，将每个小区的该LTE网络问题对应的问题指标数据与第一预设阈值进行比较；

根据比较结果判断每个小区是否存在该LTE网络问题。

根据本发明一个实施例的小区LTE网络问题优化方法，根据存在LTE网络问题的小区的相关性指标数据，基于皮尔森相关性算法计算任意两个存在LTE网络问题的小区之间的相关系数的步骤包括：

计算任意两个存在LTE网络问题的小区的相关性指标数据之间的协方差；

分别计算任意两个存在LTE网络问题的小区的相关性指标数据的标准差和所述标准差之间的乘积；

将所述协方差除以所述标准差之间的乘积，获取任意两个存在LTE网络问题的小区之间的相关系数。

根据本发明一个实施例的小区LTE网络问题优化方法，根据所述目标小区的位置和问题指标数据，基于层次聚类算法对所述目标小区进行聚类的步骤包括：

将每个所述目标小区作为一个簇，根据任意两个簇的位置计算任意两个簇之间的空间距离，并计算任意两个簇的问题指标数据分别构成的向量之间的夹角；