[发明专利]基于大数据的预留诈骗号码识别方法、装置及计算设备

权利要求书

1.一种基于大数据的预留诈骗号码识别方法，其特征在于，所述方法包括：

获取诈骗预留黑号码与正常号码分别形成黑白样本，同时获取大数据平台数据话单；

根据所述黑样本以及所述大数据平台数据话单识别出高危漫游地和高危开卡渠道；

将属于所述高危开卡渠道，入网时间小于预设时间，出现所述高危漫游地的频次大于预设值，且计费信息满足预设条件的号码视为疑似诈骗号码。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取诈骗预留黑号码与正常号码分别形成黑白样本，同时获取大数据平台数据话单之后，包括：

对采集后的所述黑白样本以及所述大数据平台数据话单进行数据清洗；

对接所述黑白样本和所述大数据平台数据话单，获取融合话单；

基于所述融合话单提取特征。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述黑样本以及所述大数据平台数据话单识别出高危漫游地，包括：

分析所述黑样本的漫游地分布图，结合预设的疑似高危漫游地，确定实际的所述高危漫游地。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述黑样本以及所述大数据平台数据话单识别出高危开卡渠道，包括：

分析所述黑样本的渠道分布图，确定所述高危开卡渠道，形成第一数据表；

根据所述大数据平台数据话单采集入网时间小于2年，漫游占比大于0.8且存在高危漫游地的用户号码的计费信息，形成第二数据表；

从所述第二数据表中筛选出存在相同入网时间，相同入网渠道的用户号码的个数3的入网时间及入网渠道信息存入所述第一数据表，识别出所述高危开卡渠道。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将属于所述高危开卡渠道，入网时间小于预设时间，出现所述高危漫游地的频次大于预设值，且计费信息满足预设条件的号码视为疑似诈骗号码，包括：

基于相同的入网时间和入网渠道信息，根据所述第一数据表和所述第二数据筛选出用户号码入网时间小于所述预设时间，且出现所述高危漫游地的频次大于预设值的数据，形成第三数据表；

基于实时计费话单，提取计费信息满足所述预设条件的用户号码的计费信息至第四数据表；

基于相同的用户号码，融合所述第三数据表和所述第四数据表，形成第五数据表，所述第五数据表中的用户号码即为所述疑似诈骗号码。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于实时计费话单，提取计费信息满足所述预设条件的用户号码的计费信息至第四数据表，包括：

基于实时计费话单，采集月总通话频次＝33，被叫占比＝0.94，主叫离散度0.4，互通号码非本地占比0.9的用户号码计费信息，形成所述第四数据表。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将属于所述高危开卡渠道，入网时间小于预设时间，出现所述高危漫游地的频次大于预设值，且计费信息满足预设条件的号码视为疑似诈骗号码之后，包括：

对第五数据表中的所述疑似诈骗号码进行验证，并在验证通过时对所述疑似诈骗号码进行关停处置。

8.一种基于大数据的预留诈骗号码识别装置，其特征在于，所述装置包括：

数据获取单元，用于获取诈骗预留黑号码与正常号码分别形成黑白样本，同时获取大数据平台数据话单；

第一识别单元，用于根据所述黑样本以及所述大数据平台数据话单识别出高危漫游地和高危开卡渠道；

第二识别单元，用于将属于所述高危开卡渠道，入网时间小于预设时间，出现所述高危漫游地的频次大于预设值，且计费信息满足预设条件的号码视为疑似诈骗号码。

9.一种计算设备，其特征在于，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；

所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行根据权利要求1-7任一项所述基于大数据的预留诈骗号码识别方法的步骤。

10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行根据权利要求1-7任一项所述基于大数据的预留诈骗号码识别方法的步骤。