[发明专利]基于大数据的预留诈骗号码识别方法、装置及计算设备

说明书

本发明实施例涉及信息安全技术领域，公开了一种基于大数据的预留诈骗号码识别方法、装置及计算设备，该方法包括：获取诈骗预留黑号码与正常号码分别形成黑白样本，同时获取大数据平台数据话单；根据所述黑样本以及所述大数据平台数据话单识别出高危漫游地和高危开卡渠道；将属于所述高危开卡渠道，入网时间小于预设时间，出现所述高危漫游地的频次大于预设值，且计费信息满足预设条件的号码视为疑似诈骗号码。通过上述方式，本发明实施例能够识别多种诈骗场景中的预留号码，有效提高识别的准确性和时效性。

技术领域

本发明实施例涉及信息完全技术领域，具体涉及一种基于大数据的预留诈骗号码识别方法、装置及计算设备。

背景技术

现有技术仅有针对短信诈骗场景中的发送号码的识别技术，目前已有的方案大致有以下几种：短信内容监测和综合监测。短信内容监测是提取诈骗短信的敏感信息，并获取与诈骗短信同一主叫的有关语音信息进行分析，获取向被叫信息发送敏感信息的所有主叫信息和主叫语音，对所有主叫信息进行整体分析，以获取诈骗团伙的诈骗地区、诈骗时间、团伙成员等。而综合监测是通过获取待检测短信的发送方手机号码；解析所述发送方手机号码对应的属性特征，以及所述待检测短信的短信内容，结合诈骗检测预测模型确定诈骗短信的发送方手机号码，并进行提示标记。

针对近期发现的诈骗团伙新的诈骗方式：结合短彩信、电话、互联网等等多种通讯渠道，利用泄露数据精准掌握用户信息及用户弱点，创造出多种方式混合的一系列新型通讯信息诈骗方式。调研发现“回拨预留号码式”通信诈骗是高发的一种结合短信、网页、语音等的新型电话诈骗形式。已有的预留诈骗号码的识别方法仅限于识别短信诈骗场景中的发送诈骗短信的号码，没有对预留号码的识别分析，缺乏被叫特征异常识别，仅限于基于发送方号码的短信内容或其他行为特征来分析识别。目前常用的“回拨预留号码式”诈骗场景识别方式是，通过文本分析、关键词分析，识别异常诈骗文本，从而提取预留的电话号码；但是由于大部分发诈骗剧本的团体与短信预留号码并非相同的归属省市，通过文本分析发现异常预留号码的运营商，则需要求助该预留号码归属地的运营商，来获取该号码的计费和通话信令话单，从而辅助验证并监测处置预留问题号码；显然，这种监控处置方式缺少了时效性。

发明内容

鉴于上述问题，本发明实施例提供了一种基于大数据的预留诈骗号码识别方法、装置及计算设备，克服了上述问题或者至少部分地解决了上述问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种基于大数据的预留诈骗号码识别方法，所述方法包括：获取诈骗预留黑号码与正常号码分别形成黑白样本，同时获取大数据平台数据话单；根据所述黑样本以及所述大数据平台数据话单识别出高危漫游地和高危开卡渠道；将属于所述高危开卡渠道，入网时间小于预设时间，出现所述高危漫游地的频次大于预设值，且计费信息满足预设条件的号码视为疑似诈骗号码。

在一种可选的方式中，所述获取诈骗预留黑号码与正常号码分别形成黑白样本，同时获取大数据平台数据话单之后，包括：对采集后的所述黑白样本以及所述大数据平台数据话单进行数据清洗；对接所述黑白样本和所述大数据平台数据话单，获取融合话单；基于所述融合话单提取特征。

在一种可选的方式中，所述根据所述黑样本以及所述大数据平台数据话单识别出高危漫游地，包括：分析所述黑样本的漫游地分布图，结合预设的疑似高危漫游地，确定实际的所述高危漫游地。

在一种可选的方式中，所述根据所述黑样本以及所述大数据平台数据话单识别出高危开卡渠道，包括：分析所述黑样本的渠道分布图，确定所述高危开卡渠道，形成第一数据表；根据所述大数据平台数据话单采集入网时间小于2年，漫游占比大于0.8且存在高危漫游地的用户号码的计费信息，形成第二数据表；从所述第二数据表中筛选出存在相同入网时间，相同入网渠道的用户号码的个数3的入网时间及入网渠道信息存入所述第一数据表，识别出所述高危开卡渠道。