[发明专利]基于肠道菌群检测分析的健康运动计划生成方法及系统在审
申请号: | 202011010664.8 | 申请日: | 2020-09-23 |
公开(公告)号: | CN112133402A | 公开(公告)日: | 2020-12-25 |
发明(设计)人: | 周多奇;徐山茸;储文文;陈旭阳;宋娜;孟欢欢;韩蒙;龚莉;石水琴;刘岩 | 申请(专利权)人: | 安庆师范大学 |
主分类号: | G16H20/30 | 分类号: | G16H20/30;G16H50/30 |
代理公司: | 北京国坤专利代理事务所(普通合伙) 11491 | 代理人: | 赵红霞 |
地址: | 246011 *** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 肠道 检测 分析 健康 运动 计划 生成 方法 系统 | ||
1.基于肠道菌群检测分析的健康运动计划生成方法,其特征是,包括以下步骤:
获取目标对象的身体信息以及肠道菌群中拟杆菌门、厚壁菌门的实际丰度值;
将身体信息输入参数模型,参数模型对身体信息进行分析计算后得到适应参数和高强度参数;
将适应参数、高强度参数、拟杆菌门的实际丰度值、厚壁菌门的实际丰度值输入训练模型,训练模型对输入信息进行训练分析后输出高强度间歇性训练的适应性周期和高强度周期;
根据训练标准、适应性周期、高强度周期自动生成健康运动计划表。
2.根据权利要求1所述的基于肠道菌群检测分析的健康运动计划生成方法,其特征是,所述参数模型具体为:
K1=y×S或
C<-E(x-20)2+F,D<-Gx+H<-E(x-20)2+F
其中,C、D、E、F、G、H均为常数;x为目标对象的年龄;i为目标对象的体重,单位为kg;j为目标对象的身高,单位为cm;q为目标对象的运动能力;K1为适应参数;K2为高强度参数,Z>S。
3.根据权利要求2所述的基于肠道菌群检测分析的健康运动计划生成方法,其特征是,所述参数模型中,Z、S的取值范围为Z/S=1.2-1.5。
4.根据权利要求1所述的基于肠道菌群检测分析的健康运动计划生成方法,其特征是,所述训练模型具体为:
其中,a为拟杆菌门的标准丰度值;b为厚壁菌门的标准丰度值;A为拟杆菌门的实际丰度值;B为厚壁菌门的实际丰度值;K1为适应参数;K2为高强度参数;n1为适应性周期;n2为高强度周期;M为常数,取值为0-1。
5.根据权利要求4所述的基于肠道菌群检测分析的健康运动计划生成方法,其特征是,所述训练模型中:若目标对象为男性,则M取值为0.8-1.0;若目标对象为女性,则M取值为0.6-0.8。
6.根据权利要求4所述的基于肠道菌群检测分析的健康运动计划生成方法,其特征是,所述适应性周期、高强度周期的单位为周,n1+n2取值为10-18。
7.根据权利要求1所述的基于肠道菌群检测分析的健康运动计划生成方法,其特征是,所述训练标准以每周3次、每次28min的运动频率进行高强度间歇性训练,具体为:
适应性周期的第一周,56组×15s-15s的跑走交替,在28min的训练时间里先进行15s强度为90-95%HRmax的跑步后,再进行15s强度为70%HRmax的快走间歇;第二周跑走交替的间歇训练时间调整为30s;第三周跑走交替的间歇训练时间调整为1min;第四周跑走交替的间歇训练时间调整为2min,以此递推;
高强度周期的第一周,4组×4min-3min的间歇跑,在28min的训练时间里先进行4min强度为90-95%HRmax的跑步后,再进行3min强度为70%HRmax的慢跑间歇;训练开始进行10min慢跑热身,训练结束后进行3min慢跑的积极休息,心率控制在70%HRmax。
8.基于肠道菌群检测分析的健康运动计划生成系统,其特征是,包括:
数据采集模块(101),获取目标对象的身体信息以及肠道菌群中拟杆菌门、厚壁菌门的实际丰度值;
参数模型模块(102),将身体信息输入参数模型,参数模型对身体信息进行分析计算后得到适应参数和高强度参数;
训练模型模块(103),将适应参数、高强度参数、拟杆菌门的实际丰度值、厚壁菌门的实际丰度值输入训练模型,训练模型对输入信息进行训练分析后输出高强度间歇性训练的适应性周期和高强度周期;
计划生成模块(104),根据训练标准、适应性周期、高强度周期自动生成健康运动计划表。
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