[发明专利]一种人工智能生产平台及综合能力训练实训系统在审

专利信息
申请号: 202011013682.1 申请日: 2020-09-24
公开(公告)号: CN112150878A 公开(公告)日: 2020-12-29
发明(设计)人: 陈晓明;禹鑫燚;滕宏春 申请(专利权)人: 陈晓明;禹鑫燚;滕宏春
主分类号: G09B9/00 分类号: G09B9/00
代理公司: 芜湖思诚知识产权代理有限公司 34138 代理人: 房文亮
地址: 100000 北京*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 人工智能 生产 平台 综合 能力 训练 系统
【说明书】:

发明公开了一种人工智能生产平台及综合能力训练实训系统,涉及智能制造技术领域,包括分拣及装配工作站、智能机器人、移动操作臂、物料台A、物料台B、立体仓库、5G客户前置设备、防护围栏、智能视觉系统、主控系统、展示屏等,本发明以人工智能技术为基础,以工业机器人、智能机器人、移动操作臂等多种类型机器人为载体,多种智能机器人协作,进行人工智能技术赋能。围绕机器人在智能制造行业应用的真实场景业务需求,结合智能感知技术、人工智能技术以及5G通信技术,搭建机器人人工智能技术应用平台,展示机器人人工智能技术赋能智能制造等复杂场景的能力。

技术领域

本发明属于智能制造技术领域,具体涉及一种人工智能生产平台及综合能力训练实训系统。

背景技术

随着我国制造业转型升级的需求不断增长,和工业机器人技术的不断发展,在传统制造业中作业方式单一、重复等简单工序上,工业机器人已得到广泛应用。这类工业机器人仍然属于“第一代”示教再现型机器人,其不足之处是缺乏智能性,通常在固定的防护围栏中作业,可以部分或全部地代替人工完成单一重复性的作业任务,主要应用于周围环境状态已知、变化小的结构化工作场景中,如标准化的流水线生产、组装和机械式重复劳动等作业场景。然而,在汽车零部件、3C电子、陶瓷卫浴、五金压铸行业,还存在大量作业工件与环境都是高度非结构化的作业场景,如喷涂、抛光、打磨、装配等自动化程度低、作业环境恶劣的工序,仍以人工结合专用设备进行作业为主,生产效率的提升受到限制。

综上所述,现有的人工结合专用设备的生产模式,一方面严重影响作业人员的身体健康,另一方面其生产效率和产品质量无法满足巨大的市场需求。因此,为了解决巨大的市场需求与生产效率低下的矛盾、作业人员身体健康问题以及其作业技能无法适应高端装备的矛盾。

发明内容

本发明提供了一种人工智能生产平台及综合能力训练实训系统,其目的是解决现有机器人应用存在的影响作业人员的身体健康、生产效率和产品质量无法满足巨大市场需求的问题,提升机器人的智能属性,从而加快制造业转型升级。

本发明主要通过以下技术方案实现:

一种人工智能生产平台及综合能力训练实训系统,所述的设备主要由分拣及装配工作站、智能机器人、移动操作臂、物料台A、物料台B、立体仓库、5G客户前置设备、防护围栏、智能视觉系统、主控系统、展示屏等组成。

所述分拣及装配工作站,包含工作基台、工业机器人、快换夹具模块、3D智能相机、3D智能相机支架、分拣工位物料盒、装配辅助专机、放置台、二次定位装置、控制器、触摸显示屏等。以工业机器人、3D智能相机、快换夹具模块、装配辅助专机为核心,基于深度学习等人工智能技术,用于完成散乱物料的无序分拣、定位、装配等任务。

所述智能机器人,包含智能移动底盘、主体躯干、双柔性机械臂、仿人型头部等,基于智能物体识别、智能语音识别、智能导航技术,用于完成装有工件A和工件B(螺钉和螺母)的物料盒的运输,将装有工件A和工件B的物料盒从物料台B搬运至分拣及装配工作站,并将工件A和工件B随机倾倒进分拣工位物料盒,以及将物料盒从分拣及装配工作站搬运至物料台B;

所述移动操作臂,包含移动机器人、协作机器人、抓取夹具、2D智能相机、移动机器人充电桩等,基于智能物体识别、智能导航技术,用于完成工件C(箱体)的运输,将半成品的工件C从物料台A搬运至分拣及装配工作站,以及将工件A、工件B和工件C装配后的成品的工件D从分拣及装配工作站至立体仓库。

所述物料台A,包含物料台主体A、半成品的工件C等,用于存储半成品的工件C。

所述物料台B,包含物料台主体、物料盒B、不同型号的工件A和工件B等,用于存储不同型号工件A和工件B。

所述立体仓库,包含仓库主体、仓位、信号指示灯等,用于存储工件C以及工件A、工件B与工件C装配后的成品的工件D。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于陈晓明;禹鑫燚;滕宏春,未经陈晓明;禹鑫燚;滕宏春许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011013682.1/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top