[发明专利]提高OCR识别率的方法和系统

权利要求书

1.一种提高OCR识别率的方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取待识别物体的图像，其中，所述待识别物体设有位置识别点；

对所述待识别物体的图像进行处理以标出所述位置识别点所在区域和所述待识别物体中的目标区域；

对标出的所述目标区域的图像进行处理；

对所述目标区域图像和处理后的所述目标区域图像进行OCR识别，以得到所述目标区域的识别字符；

比对所述目标区域的识别字符和所述目标区域的实际字符；

若所述目标区域的识别字符和所述目标区域的实际字符匹配，则计算所述位置识别点所在区域和所述目标区域之间的偏移量；

根据所述位置识别点和所述偏移量对同一类型的所述待识别物体进行OCR识别。

2.根据权利要求1所述的提高OCR识别率的方法，其特征在于，所述待识别物体采用固定模块印刻。

3.根据权利要求2所述的提高OCR识别率的方法，其特征在于，对所述待识别物体的图像进行处理以标出所述位置识别点所在区域和所述待识别物体中的目标区域，包括以下步骤：

采用ROI标出所述位置识别点所在区域，并获取所述位置识别点所在区域的标定坐标；

采用ROI标出所述待识别物体中的目标区域，并获取所述目标区域的标定坐标和尺寸数据。

4.根据权利要求3所述的提高OCR识别率的方法，其特征在于，对标出的所述目标区域的图像进行处理，包括以下步骤：

设定多个旋转角度；

根据多个所述旋转角度分别对标出的所述目标区域的图像进行旋转处理，并对应得到多个旋转图像。

5.根据权利要求4所述的提高OCR识别率的方法，其特征在于，其中，采用深度学习算法分别对标出的所述目标区域的图像和多个所述旋转图像进行OCR识别，并对应得到多组所述目标区域的识别字符。

6.根据权利要求5所述的提高OCR识别率的方法，其特征在于，比对所述目标区域的识别字符和所述目标区域的实际字符，包括以下步骤：

设定匹配阈值；

比对每组所述目标区域的识别字符与所述目标区域的实际字符之间的匹配度；

若存在至少一组所述目标区域的识别字符与所述目标区域的实际字符之间的匹配度达到所述匹配阈值，则选取其中匹配度最大的所述目标区域的识别字符对应的图像作为参考图像，并记录所述参考图像的旋转角度。

7.根据权利要求6所述的提高OCR识别率的方法，其特征在于，其中，根据所述位置识别点所在区域的标定坐标和所述目标区域的标定坐标计算所述位置识别点所在区域和所述目标区域之间的偏移量。

8.根据权利要求7所述的提高OCR识别率的方法，其特征在于，根据所述位置识别点和所述偏移量对同一类型的所述待识别物体进行OCR识别，包括以下步骤：

获取同一类型的所述待识别物体的检测图像；

根据所述参考图像的旋转角度对所述检测图像进行旋转处理；

对处理后的所述检测图像进行识别；

若识别到所述检测图像的位置识别点，则获取所述检测图像的位置识别点所在区域的标定坐标；

根据所述检测图像的位置识别点所在区域的标定坐标和所述偏移量得到所述检测图像的目标区域的标定坐标；

根据所述检测图像的目标区域的标定坐标和所述尺寸数据对所述检测图像的目标区域的图像进行截取；

采用所述深度学习算法对截取的所述检测图像的目标区域图像进行OCR识别。