[发明专利]提高OCR识别率的方法和系统

说明书

本发明提供了一种提高OCR识别率的方法和系统，其中，所述方法包括以下步骤：获取待识别物体的图像，其中待识别物体设有位置识别点；对待识别物体的图像进行处理以标出位置识别点所在区域和待识别物体中的目标区域；对标出的目标区域的图像进行处理；对目标区域图像和处理后的目标区域图像进行OCR识别，以得到目标区域的识别字符；比对目标区域的识别字符和目标区域的实际字符；若目标区域的识别字符和目标区域的实际字符匹配，则计算位置识别点所在区域和目标区域之间的偏移量；根据位置识别点和偏移量对同一类型的待识别物体进行OCR识别。本发明能够通过待识别物体上的位置识别点来准确截取待识别物体的目标区域，从而能够提升OCR的识别率和准确度。

技术领域

本发明涉及OCR识别技术领域，具体涉及一种提高OCR识别率的方法和一种提高OCR识别率的系统。

背景技术

在产线上对芯片上的字符进行OCR时，一般是将装有多块芯片的滑动设备经过相机镜头，以对芯片进行拍摄识别。但是，在通过光电信号硬触发相机对各个芯片进行依次拍照时，由于滑动设备速度较快，相机响应硬触发拍照会出现延迟，使得拍到芯片照片会出现轻微偏移，从而容易导致ROI截取的部分可能会导致出现干扰字符或者丢失部分目标字符，造成字符识别的准确度下降。

发明内容

本发明旨在至少在一定程度上解决上述技术中的技术问题之一。为此，本发明的一个目的在于提出一种提高OCR识别率的方法，能够通过待识别物体上的位置识别点来准确截取待识别物体的目标区域，从而能够提升OCR的识别率和准确度。

本发明的第二个目的在于提出一种提高OCR识别率的系统。

为达到上述目的，本发明第一方面实施例提出了一种提高OCR识别率的方法，包括以下步骤：获取待识别物体的图像，其中，所述待识别物体设有位置识别点；对所述待识别物体的图像进行处理以标出所述位置识别点所在区域和所述待识别物体中的目标区域；对标出的所述目标区域的图像进行处理；对所述目标区域图像和处理后的所述目标区域图像进行OCR识别，以得到所述目标区域的识别字符；比对所述目标区域的识别字符和所述目标区域的实际字符；若所述目标区域的识别字符和所述目标区域的实际字符匹配，则计算所述位置识别点所在区域和所述目标区域之间的偏移量；根据所述位置识别点和所述偏移量对同一类型的所述待识别物体进行OCR识别。

根据本发明实施例提出的提高OCR识别率的方法，通过获取待识别物体的图像，并对待识别物体的图像进行处理以标出位置识别点所在区域和待识别物体中的目标区域，以及对标出的目标区域的图像进行处理，然后对目标区域图像和处理后的目标区域图像进行OCR识别，以得到目标区域的识别字符，并比对目标区域的识别字符和目标区域的实际字符，其中，若目标区域的识别字符和目标区域的实际字符匹配，则计算位置识别点所在区域和目标区域之间的偏移量，最后根据位置识别点和偏移量对同一类型的待识别物体进行OCR识别，由此，能够通过待识别物体上的位置识别点来准确截取待识别物体的目标区域，从而能够提升OCR的识别率和准确度。

另外，根据本发明上述实施例提出的提高OCR识别率的方法还可以具有如下附加的技术特征：

根据本发明的一个实施例，所述待识别物体采用固定模块印刻。

根据本发明的一个实施例，对所述待识别物体的图像进行处理以标出所述位置识别点所在区域和所述待识别物体中的目标区域，包括以下步骤：采用ROI标出所述位置识别点所在区域，并获取所述位置识别点所在区域的标定坐标；采用ROI标出所述待识别物体中的目标区域，并获取所述目标区域的标定坐标和尺寸数据。

根据本发明的一个实施例，对标出的所述目标区域的图像进行处理，包括以下步骤：设定多个旋转角度；根据多个所述旋转角度分别对标出的所述目标区域的图像进行旋转处理，并对应得到多个旋转图像。

根据本发明的一个实施例，采用深度学习算法分别对标出的所述目标区域的图像和多个所述旋转图像进行OCR识别，并对应得到多组所述目标区域的识别字符。