[发明专利]视频融合方法和设备有效
申请号: | 202011025894.1 | 申请日: | 2020-09-25 |
公开(公告)号: | CN112153422B | 公开(公告)日: | 2023-03-31 |
发明(设计)人: | 杨晖 | 申请(专利权)人: | 连尚(北京)网络科技有限公司 |
主分类号: | H04N21/239 | 分类号: | H04N21/239;H04N21/262;H04N21/466 |
代理公司: | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人: | 王达佐;马晓亚 |
地址: | 100084 北京市海淀区中*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 视频 融合 方法 设备 | ||
1.一种视频融合方法,应用于第一服务器或第二服务器,包括:
获取终端上传的源视频;
检测所述源视频的帧图像中是否存在预先确定的可编辑特征,其中,所述可编辑特征由本地预先确定,包括以下中的至少一种:文本、图像、动画、声音、视频及其组合,所述可编辑特征存在于所述源视频中带有可编辑标记的帧图像中;
响应于确定所述帧图像中存在至少一个可编辑特征,向所述终端发送所述帧图像中所存在的可编辑特征对应的推送模板集合以及标记信息,其中,所述标记信息中至少包括所述可编辑特征和所述帧图像中的一种;
响应于从所述终端接收到对所述推送模板集合中的目标推送模板的选择信息,将所述目标推送模板融合至所述源视频中,以生成融合视频。
2.根据权利要求1中所述的方法,其中,所述将所述目标推送模板融合至所述源视频中,以生成融合视频,包括:
采用人工智能图像融合技术将所述目标推送模板融合至所述源视频对应的帧图像中。
3.根据权利要求2所述的方法,所述采用人工智能图像融合技术将所述目标推送模板融合至所述源视频对应的帧图像中的步骤包括:
获取所述源视频对应的帧图像;
采用语义分割神经网络处理所述源视频对应的帧图像,确定所述源视频对应的帧图像中包括所述可编辑特征的图像区域,得到目标融合区域;
将所述目标推送模板中的内容替换添加至所述目标融合区域。
4.根据权利要求1中所述的方法,其中,所述检测所述源视频的帧图像中是否存在预先确定的可编辑特征包括:
获取不同类型的推送模板集合,根据所述推送模板集合的类型确定对应的匹配可编辑特征;
检测所述源视频的帧图像中是否存在所述匹配可编辑特征。
5.根据权利要求4中所述的方法,其中,所述响应于确定所述帧图像中存在至少一个可编辑特征,向所述终端发送所述帧图像中所存在的可编辑特征对应的推送模板集合,包括:
响应于确定所述帧图像中存在至少一个所述匹配可编辑特征,得到与所述匹配可编辑特征对应的匹配推送模板集合;
向所述终端发送所述匹配推送模板集合。
6.根据权利要求5中所述的方法,其中,所述目标推送模板的选择信息,包括:
根据所述匹配推送模板集合得到的匹配推送模板的选择信息;以及
所述将所述目标推送模板融合至所述源视频中,以生成融合视频包括:
将所述匹配推送模板融合至所述源视频中,以生成融合视频。
7.根据权利要求1中所述的方法,所述响应于确定所述帧图像中存在至少一个可编辑特征,向所述终端发送所述帧图像中所存在的可编辑特征对应的推送模板集合以及标记信息之前,还包括:
响应于接收到所述终端发送的可编辑特征集合获取请求,向所述终端发送可编辑特征集合,其中,所述可编辑特征集合中包括一个或多个可编辑特征;接收所述终端发送的关于所述可编辑特征集合的选择信息,所述选择信息用于指示所述终端从所述一个或多个可编辑特征中选择的至少一个可编辑特征;以及
所述确定所述帧图像中存在至少一个可编辑特征,包括:
根据所述选择信息确定所述帧图像中存在至少一个可编辑特征。
8.根据权利要求1所述的方法,还包括:
响应于从所述终端接收到推送模板集合更新请求,重新确定所述可编辑特征对应的推送模板集合,得到更新推送模板集合;
向所述终端发送所述更新推送模板集合。
9.根据权利要求1至8中任一项所述的方法,所述方法应用于第一服务器,还包括:
向所述终端发送所述融合视频,以使得所述终端向用户展示所述融合视频;
响应于接收到所述终端发送的指向所述融合视频的确认消息,所述确认消息包括所述用户的标识信息;
为所述融合视频添加所述用户的标识信息和与所述目标推送模板对应的使用标记。
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