[发明专利]视频融合方法和设备

说明书

本申请实施例公开了视频融合方法和设备。该方法的一具体实施方式包括：获取终端上传的源视频，检测该源视频的帧图像中是否存在预先确定的可编辑特征，响应于确定帧图像中存在至少一个可编辑特征，向该终端发送帧图像中所存在的可编辑特征对应的推送模板集合以及标记信息，其中，标记信息中至少包括可编辑特征和帧图像中的一种；响应于从该终端接收到对该推送模板集合中的目标推送模板的选择信息，将对应的目标推送模板融合至该源视频中，以生成融合视频。该实施方式可以结合上传用户和其他用户提供的模板信息对源视频进行二次编辑，丰富源视频中的内容，以提升源视频的质量并发掘源视频的更多价值。

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，具体涉及视频融合方法和设备。

背景技术

随着社会进入互联网时代，越来越多的视频网站和自媒体的逐渐兴起，用户可以将自己制作的视频上传至视频网站或者自媒体中实现与其他用户的分享。

目前，视频文件制作时，仅可基于用户自身的灵感和内容进行制作，视频内容受到用户自身的水平限制，无法很好的适应当前互联网时代中信息交互的需求。

发明内容

本申请实施例提出了视频融合方法和设备。

第一方面，本申请实施例提供了一种视频融合方法，包括：获取终端上传的源视频；检测该源视频的帧图像中是否存在预先确定的可编辑特征；响应于确定该帧图像中存在至少一个可编辑特征，向该终端发送该帧图像中所存在的可编辑特征对应的推送模板集合以及标记信息，其中，该标记信息中至少包括该可编辑特征和该帧图像中的一种；响应于从该终端接收到对该推送模板集合中的目标推送模板的选择信息，将该目标推送模板融合至该源视频中，以生成融合视频。

在一些实施例中，将推送模板融合至该源视频中，以生成融合视频，包括：采用人工智能图像融合技术将该目标推送模板融合至该源视频对应的帧图像中。在一些实施例中，融合该推送模板至该源视频中生成融合视频包括：采用人工智能图像融合技术将该目标推送模板融合至该源视频对应的帧图像中。

在一些实施例中，采用人工智能图像融合技术将推送模板融合至源视频对应的帧图像中的步骤包括：获取该源视频对应的帧图像；采用语义分割神经网络处理该源视频对应的帧图像，确定该源视频对应的帧图像中包括该可编辑特征的图像区域，得到目标融合区域；将该目标推送模板中的内容替换添加至该目标融合区域。

在一些实施例中，检测源视频的帧图像中是否存在预先确定的可编辑特征包括：获取不同类型的推送模板集合，根据该推送模板集合的类型确定对应的匹配可编辑特征；检测该源视频的帧图像中是否存在该匹配可编辑特征。

在一些实施例中，响应于确定帧图像中存在至少一个可编辑特征，向终端发送帧图像中所存在的可编辑特征对应的推送模板集合,包括：响应于确定该帧图像中存在至少一个该匹配可编辑特征，得到与该匹配可编辑特征对应的匹配推送模板集合；向该终端发送该匹配推送模板集合。

在一些实施例中，目标推送模板的选择信息，包括：根据该匹配推送模板集合得到的匹配推送模板的选择信息；以及该将该目标推送模板融合至该源视频中，以生成融合视频包括：将该匹配推送模板融合至该源视频中，以生成融合视频。

在一些实施例中，响应于确定帧图像中存在至少一个可编辑特征，向终端发送帧图像中所存在的可编辑特征对应的推送模板集合以及标记信息之前，还包括：响应于接收到该终端发送的可编辑特征集合获取请求，向该终端发送可编辑特征集合，其中，该可编辑特征集合中包括一个或多个可编辑特征；接收该终端发送的关于该可编辑特征集合的选择信息，该选择信息用于指示该终端从该一个或多个可编辑特征中选择的至少一个可编辑特征；以及确定帧图像中存在至少一个可编辑特征，包括：根据该选择信息确定该帧图像中存在至少一个可编辑特征。

在一些实施例中，该方法还包括：响应于从该终端接收到推送模板集合更新请求，重新确定该可编辑特征对应的推送模板集合，得到更新推送模板集合；向该终端发送该更新推送模板集合。