[发明专利]语音识别的优化方法、装置、设备以及存储介质在审
申请号: | 202011026486.8 | 申请日: | 2020-09-25 |
公开(公告)号: | CN112151022A | 公开(公告)日: | 2020-12-29 |
发明(设计)人: | 臧松;张郁枚;胡津 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G10L15/18 | 分类号: | G10L15/18;G10L15/28 |
代理公司: | 北京市铸成律师事务所 11313 | 代理人: | 曹远;阎敏 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 语音 识别 优化 方法 装置 设备 以及 存储 介质 | ||
1.一种语音识别的优化方法,包括:
对接收到的语音信息进行识别,得到多个候选识别结果;
根据每个所述候选识别结果的分值,在所述候选识别结果中确定出目标识别结果;其中,所述分值是预先确定的;
对所述目标识别结果进行语义解析,得到解析结果;
确定所述解析结果的置信度,根据所述置信度更新所述目标识别结果的分值。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述确定所述解析结果的置信度,包括:
确定所述解析结果所对应的垂类,获取所述垂类对应的样本库,根据所述解析结果与所述样本库中的内容的匹配程度确定所述置信度;和/或,
根据用户对所述解析结果的反馈确定所述置信度。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其中,在所述解析结果的置信度是通过至少两种方式确定的情况下,还包括:
分别为每种方式分配权重;
根据所述每种方式的权重、以及所述每种方式确定出的置信度,得到所述解析结果的置信度。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据每个所述候选识别结果的分值,在所述候选识别结果中确定出目标识别结果,包括:
在每个候选识别结果的分值均低于阈值的情况下,随机选择一个候选识别结果作为所述目标识别结果。
5.根据权利要求1或4所述的方法,还包括:
在存在未获得分值的候选识别结果的情况下,将未获得分值的候选识别结果作为所述目标识别结果。
6.一种语音识别的优化装置,包括:
语音信息识别模块,用于对接收到的语音信息进行识别,得到多个候选识别结果;
目标识别结果确定模块,用于根据每个所述候选识别结果的分值,在所述候选识别结果中确定出目标识别结果;其中,所述分值是预先确定的;
语义解析模块,用于对所述目标识别结果进行语义解析,得到解析结果;
分值更新模块,用于确定所述解析结果的置信度,根据所述置信度更新所述目标识别结果的分值。
7.根据权利要求6所述的装置,其中,所述分值更新模块,包括:
第一置信度确定子模块,用于确定所述解析结果所对应的垂类,获取所述垂类对应的样本库,根据解析结果与所述样本库中的内容的匹配程度确定所述置信度,和/或,
第二置信度确定子模块,用于根据用户对所述解析结果的反馈确定所述置信度。
8.根据权利要求6或7所述的装置,其中,在所述解析结果的置信度是通过至少两种方式确定的情况下,还包括:
权重分配模块,用于分别为每种方式分配权重;
置信度确定模块,用于根据所述每种方式的权重、以及所述每种方式确定出的置信度,得到所述解析结果的置信度。
9.根据权利要求6所述的装置,其中,所述目标识别结果确定模块具体用于:在每个候选识别结果的分值均低于阈值的情况下,随机选择一个候选识别结果作为目标识别结果。
10.根据权利要求6或9所述的装置,目标识别结果确定模块还用于:
在存在未获得分值的候选识别结果的情况下,将未获得分值的候选识别结果作为所述目标识别结果。
11.一种电子设备,其特征在于,包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1至5中任一项所述的方法。
12.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1至5中任一项所述的方法。
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