[发明专利]语音识别的优化方法、装置、设备以及存储介质在审
申请号: | 202011026486.8 | 申请日: | 2020-09-25 |
公开(公告)号: | CN112151022A | 公开(公告)日: | 2020-12-29 |
发明(设计)人: | 臧松;张郁枚;胡津 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G10L15/18 | 分类号: | G10L15/18;G10L15/28 |
代理公司: | 北京市铸成律师事务所 11313 | 代理人: | 曹远;阎敏 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 语音 识别 优化 方法 装置 设备 以及 存储 介质 | ||
本申请公开了语音识别的优化方法、装置、设备以及存储介质,涉及语音技术、智能交通等领域。具体实现方案为:对接收到的语音信息进行识别,得到多个候选识别结果;根据每个候选识别结果的分值,在候选识别结果中确定出目标识别结果;其中,分值是预先确定的;对目标识别结果进行语义解析,得到解析结果;确定解析结果的置信度,根据置信度更新目标识别结果的分值。可以克服现有技术中,一旦出现错误的语音识别结果便会导致无法解析出正确指令的问题。将语音识别过程和语义解析过程作为一个整体,利用语义解析结果优化语音识别。从而可以提高语音识别的准确性。
技术领域
本申请涉及数据处理领域,尤其涉及语音技术、智能交通等领域。
背景技术
目前语音识别在进行方言识别时,会出现根据发音识别出谐音词同音词的情况。在上述识别结果不准确的情况下,会导致语义解析无法解析出真正意图。
当上述情况发生在自动驾驶的车机交互过程中时,一旦语义解析错误,便会导致安全隐患。
发明内容
本申请提供了一种语音识别的优化方法、装置、设备以及存储介质。
根据本申请的一方面,提供了一种语音识别的优化方法,可以包括以下步骤:
对接收到的语音信息进行识别,得到多个候选识别结果;
根据每个候选识别结果的分值,在候选识别结果中确定出目标识别结果;其中,分值是预先确定的;
对目标识别结果进行语义解析,得到解析结果;
确定解析结果的置信度,根据置信度更新目标识别结果的分值。
根据本申请的另一方面,提供了一种语音识别的优化装置,可以包括以下组件:
语音信息识别模块,用于对接收到的语音信息进行识别,得到多个候选识别结果;
目标识别结果确定模块,用于根据每个候选识别结果的分值,在候选识别结果中确定出目标识别结果;其中,分值是预先确定的;
语义解析模块,用于对目标识别结果进行语义解析,得到解析结果;
分值更新模块,用于确定解析结果的置信度,根据置信度更新目标识别结果的分值。
第三方面,本申请实施例提供一种电子设备,包括:
至少一个处理器;以及
与至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令,指令被至少一个处理器执行,以使至少一个处理器能够执行本申请任意一项实施例所提供的方法。
第四方面,本申请实施例提供一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,计算机指令用于使计算机执行本申请任意一项实施例所提供的方法。
根据本申请的技术可以克服现有技术中,一旦出现错误的语音识别结果便会导致无法解析出正确指令的问题。将语音识别过程和语义解析过程作为一个整体,利用语义解析结果优化语音识别,从而可以提高语音识别的准确性。后续在实际进行语音识别过程中,可以优先选择分值最高的候选识别结果作为目标识别结果,从而可以降低同音词的误识别率。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本申请的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本申请的范围。本申请的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案,不构成对本申请的限定。其中:
图1是根据本申请语音识别的优化方法的流程图;
图2是根据本申请确定解析结果的置信度的流程图;
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