[发明专利]一种地图区域词识别方法、装置、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种地图区域词识别方法，包括：

获取地图的兴趣点POI数据；

将所述POI数据中的至少一个文本词作为目标词，根据所述目标词所属POI数据的位置信息进行聚类处理；

根据位置信息的聚类结果，对所述目标词进行地图区域词的识别。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，将所述POI数据中的至少一个文本词作为目标词，包括：

针对每个所述POI数据，生成对应的词位置集合，其中，所述词位置集合包括至少一个元素，且每个元素包括一个文本词和文本词所属POI数据的位置信息；

将各个所述词位置集合中的至少一个文本词作为目标词。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，根据所述目标词所属POI数据的位置信息进行聚类处理，包括：

确定各个所述词位置集合中包括所述目标词的目标元素，并获取所述目标元素中包括的目标词所属POI数据的位置信息；

对所述目标词所属POI数据的位置信息进行聚类。

4.根据权利要求2所述的方法，其中，针对每个所述POI数据，生成对应的词位置集合，包括：

针对任一POI数据，获取该POI数据中的POI名称和位置信息；

对所述POI名称进行分词处理，得到至少一个文本词；

基于至少一个文本词和所述位置信息，生成该POI数据对应的词位置集合。

5.根据权利要求3所述的方法，其中，在对所述目标词所属POI数据的位置信息进行聚类之前，还包括：

确定所述目标元素的数量，并在所述目标元素的数量大于第一数量阈值时，触发执行对所述目标词所属POI数据的位置信息进行聚类的操作。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，根据位置信息的聚类结果，对所述目标词进行地图区域词的识别，包括：

获取聚类结果中聚类中心的数量，若该数量不大于第二预设数量阈值，则确定所述目标词为地图区域词。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，根据所述目标词所属POI数据的位置信息进行聚类处理，包括：

采用基于密度的聚类算法，对所述目标词所属POI数据的位置信息进行聚类处理。

8.一种地图区域词识别装置，包括：

POI数据获取模块，用于获取地图的兴趣点POI数据；

目标词确定与聚类模块，用于将所述POI数据中的至少一个文本词作为目标词，根据所述目标词所属POI数据的位置信息进行聚类处理；

区域词识别模块，用于根据位置信息的聚类结果，对所述目标词进行地图区域词的识别。

9.根据权利要求8所述的装置，其中，目标词确定与聚类模块，包括：

词位置集合生成单元，用于针对每个所述POI数据，生成对应的词位置集合，其中，所述词位置集合包括至少一个元素，且每个元素包括一个文本词和文本词所属POI数据的位置信息；

目标词确定单元，用于将各个所述词位置集合中的至少一个文本词作为目标词。

10.根据权利要求9所述的装置，其中，目标词确定与聚类模块，包括：

目标元素确定单元，用于确定各个所述词位置集合中包括所述目标词的目标元素，并获取所述目标元素中包括的目标词所属POI数据的位置信息；

聚类单元，用于对所述目标词所属POI数据的位置信息进行聚类。

11.根据权利要求9所述的装置，其中，词位置集合生成单元具体用于：

针对任一POI数据，获取该POI数据中的POI名称和位置信息；

对所述POI名称进行分词处理，得到至少一个文本词；

基于至少一个文本词和所述位置信息，生成该POI数据对应的词位置集合。