[发明专利]一种地图区域词识别方法、装置、电子设备和存储介质在审
申请号: | 202011027587.7 | 申请日: | 2020-09-25 |
公开(公告)号: | CN112016326A | 公开(公告)日: | 2020-12-01 |
发明(设计)人: | 李岩岩;段建国 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06F40/289 | 分类号: | G06F40/289;G06K9/62 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 地图 区域 识别 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
本申请公开了一种地图区域词识别方法、装置、电子设备和存储介质,涉及人工智能领域,具体涉及大数据、智能交通技术。具体实现方案为:获取地图的兴趣点POI数据;将所述POI数据中的至少一个文本词作为目标词,根据所述目标词所属POI数据的位置信息进行聚类处理;根据位置信息的聚类结果,对所述目标词进行地图区域词的识别。本申请实施例中,在POI数据中直接识别区域词,避免了通过人工方式确定区域词,提升了区域词的识别效率;而且相比于通过爬虫技术爬取区域词,利用所有的POI数据进行区域词挖掘,得到的区域词更全面。
技术领域
本申请涉及人工智能领域,尤其涉及大数据、智能交通技术,特别涉及一种地图区域词识别方法、装置、电子设备和存储介质。
背景技术
区域词是地图的组成部分,区域词对地图及LBS(Location Based Services,基于位置的服务)相关应用有十分重要的价值。
目前,区域词主要通过用户UGC(User Generated Content,用户原创内容)上传、专家PGC(Professionally Generated Content,专业生产内容)采集以及网络爬取等方式进行识别。
但现有技术存在一定不足:对用户积极性的依赖较高,且人工成本较高,区域词识别结果的覆盖率较低。
发明内容
本申请实施例提供了一种地图区域词识别方法、装置、设备和存储介质。
根据第一方面,提供了一种地图区域词识别方法,包括:
获取地图的兴趣点POI数据;
将POI数据中的至少一个文本词作为目标词,根据目标词所属POI数据的位置信息进行聚类处理;
根据位置信息的聚类结果,对目标词进行地图区域词的识别。
根据第二方面,提供了一种地图区域词识别装置,包括:
POI数据获取模块,用于获取地图的兴趣点POI数据;
目标词确定与聚类模块,用于将POI数据中的至少一个文本词作为目标词,根据目标词所属POI数据的位置信息进行聚类处理;
区域词识别模块,用于根据位置信息的聚类结果,对目标词进行地图区域词的识别。
根据第三方面,提供了一种电子设备,包括:
至少一个处理器;以及
与至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令,指令被至少一个处理器执行,以使至少一个处理器能够执行本申请任意实施例的地图区域词识别方法。
根据第四方面,提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,计算机指令用于使计算机执行本申请任意实施例的地图区域词识别方法。
根据本申请的技术,实现了无需人工上传即可识别区域词以及提升区域词识别结果的覆盖率的效果。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案,不构成对本申请的限定。其中:
图1是根据本申请实施例的地图区域词识别方法的流程示意图;
图2是根据本申请实施例的地图区域词识别方法的流程示意图;
图3是根据本申请实施例的地图区域词识别方法的流程示意图;
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京百度网讯科技有限公司,未经北京百度网讯科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011027587.7/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。