[发明专利]记账规则驱动的科研管理经济活动解释和识别方法及装置

权利要求书

1.一种记账规则驱动的科研管理经济活动解释和识别方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

定义科研管理经济活动属性和表达方法；

科研管理经济活动属性分解、识别和分类；

将科研管理经济活动与记账规则进行映射匹配；

匹配成功的记账规则自动形成相应的财务凭证信息。

2.根据权利要求1所述的记账规则驱动的科研管理经济活动解释和识别方法，其特征在于，所述方法还包括生成记账规则，具体为对历史记账凭证信息进行分类统计，组合和归纳形成记账规则。

3.根据权利要求2所述的记账规则驱动的科研管理经济活动解释和识别方法，其特征在于，所述方法还包括对每一条记账规则按照规则名、规则类型、规则表达式进行关联，形成规则链，生成记账规则库。

4.根据权利要求1所述的记账规则驱动的科研管理经济活动解释和识别方法，其特征在于，所述方法还包括记账规则修正，所述记账规则修正具体为：当前科研管理经济活动未匹配到相应的记账规则，将当前科研管理经济活动分解识别后的属性、属性实例值、属性分类与政府会计制度科目体系的分解的关键词使用深度语义匹配模型-DSSM进行分类预测，匹配形成最终的财务记账凭证输出。

5.根据权利要求4所述的记账规则驱动的科研管理经济活动解释和识别方法，其特征在于，利用改进的SVM算法对科研管理经济活动关键词进行分类包括如下步骤：

从历史科研管理经济活动半结构化文本中提取关键词，获取训练样本集N；

从训练样本集N开始训练第一弱分类器，每完成一轮训练，都从第i轮训练样本集中挑选出第i+1轮训练过程的训练数据集进行训练，通过多轮训练后获得多个弱分类器；i＝1......n；

多个弱分类器的加权求和获得强分类器，用于对科研管理经济活动关键词进行分类。

6.根据权利要求1所述的记账规则驱动的科研管理经济活动解释和识别方法，其特征在于，科研管理经济活动属性分解、识别和分类包括如下步骤：

构建科研管理经济活动文本的词向量矩阵X，X∈R^d×n，其中R为文本中每个词语的权值，d为词向量的维度，n为词语在文本中的位置；

将词向量矩阵X输入到CNN模型中，利用w个不同的卷积核对词向量进行卷积计算，通过最大池化层获取第一局部特征；

将第一局部特征输入到LSTM模型中，获得上下文语义向量；

将上下文语义向量输入到CNN模型中，利用y个不同的卷积核对上下文语义向量进行卷积计算，通过最大池化层获取第二局部特征；

将第一局部特征和第二局部特征联合输入到Softmax层中，输出属性分类结果。

7.一种记账规则驱动的科研管理经济活动解释和识别装置，其特征在于，所述装置包括：

定义模块，所述定义模块被配置为用于定义科研管理经济活动属性和表达方法；

处理模块，所述处理模块被配置为用于科研管理经济活动属性分解、识别和分类；

映射匹配模块，所述映射匹配模块被配置为将科研管理经济活动与记账规则进行映射匹配；

财务凭证信息生成模块，所述财务凭证信息生成模块被配置为用于将匹配成功的记账规则自动形成相应的财务凭证信息。

8.根据权利要求7所述的记账规则驱动的科研管理经济活动解释和识别装置，其特征在于，所述装置还包括：

记账规则形成模块，所述记账规则形成模块被配置为形成记账规则。

9.根据权利要求7所述的记账规则驱动的科研管理经济活动解释和识别装置，其特征在于，所述装置还包括：

记账规则库生成模块，所述记账规则库生成模块被配置为用于生成记账规则库；

修正模块，所述修正模块被配置为修正记账规则。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现权利要求1-6任一项权利要求所述方法的步骤。