[发明专利]基于图像识别技术的城市道路交叉口交通信息获取系统在审
申请号: | 202011032715.7 | 申请日: | 2020-09-27 |
公开(公告)号: | CN112150811A | 公开(公告)日: | 2020-12-29 |
发明(设计)人: | 杨潘;李军;唐锲;王磊;韩娜;汪伟;刘骏 | 申请(专利权)人: | 安徽达尔智能控制系统股份有限公司 |
主分类号: | G08G1/01 | 分类号: | G08G1/01;H04N7/18;H04W4/40;G06K9/00 |
代理公司: | 北京恒泰铭睿知识产权代理有限公司 11642 | 代理人: | 王肖林 |
地址: | 241000 安徽省芜湖市弋*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 图像 识别 技术 城市道路 交叉口 交通 信息 获取 系统 | ||
本发明公开了一种基于图像识别技术的城市道路交叉口交通信息获取系统,包括:车道图像数据采集平台和图像数据分析平台;图像数据采集平台包括:视频获取模块,获取各个路口在早高峰以及晚高峰时段的视频图像数据;视频解码模块,用于将视频获取模块获取的视频图像数据实时视频进行解码,以获得一帧帧的图像数据;图像数据分析平台包括:视频识别处理模块,通过获得的一帧帧的图像数据识别出车辆对象,以及识别出每个路口的各个车道;第二计算模块,用于计算出每个车道在每个预定周期内的车辆的平均等待时间。该系统通过图像识别技术结合交通管理,有效地获取路口的交通信息,以提前做好通知和规划,从而达到优化交通,保证安全的目的。
技术领域
本发明涉及交通信息技术领域,具体地,涉及一种基于图像识别技术的城市道路交叉口交通信息获取系统。
背景技术
图像识别,是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对象的技术,是应用深度学习算法的一种实践应用。现阶段图像识别技术一般分为人脸识别与商品识别,人脸识别主要运用在安全检查、身份核验与移动支付中;商品识别主要运用在商品流通过程中,特别是无人货架、智能零售柜等无人零售领域
图像识别技术是人工智能的一个重要领域。它是指对图像进行对象识别,以识别各种不同模式的目标和对像的技术。
在交通领域,由于其数据量较为庞大,尤其是城市道路交叉口交通,极为复杂,如何对路口的交通信息进行有效地获取,以实现对交通管理的优化是本发明亟需解决的问题。
发明内容
针对上述技术问题,本发明的目的是提供一种基于图像识别技术的城市道路交叉口交通信息获取系统,通过图像识别技术结合交通管理,有效地获取路口的交通信息,以提前做好通知和规划,从而达到优化交通,保证安全的目的。
为了实现上述目的,本发明提供了一种基于图像识别技术的城市道路交叉口交通信息获取系统,所述系统包括:车道图像数据采集平台和图像数据分析平台;其中,
所述图像数据采集平台包括:视频获取模块,获取各个路口在早高峰以及晚高峰时段的视频图像数据;视频解码模块,用于将所述视频获取模块获取的视频图像数据实时视频进行解码,以获得一帧帧的图像数据;
所述图像数据分析平台包括:视频识别处理模块,通过获得的一帧帧的图像数据识别出车辆对象,以及识别出每个路口的各个车道;第一计算模块,用于根据所述视频识别处理模块的识别处理数据计算出每个车道在每个预定周期内的红灯期间的平均车辆排队长度;以及第二计算模块,用于计算出每个车道在每个预定周期内的车辆的平均等待时间。
优选地,所述系统还包括:后台服务器,用于对所述车道图像数据采集平台和图像数据分析平台获取的数据进行接收和存储。
优选地,所述车道图像数据采集平台和图像数据分析平台通过无线传输模块将获得的数据传递至所述后台服务器。
优选地,所述无线传输模块包括:4G无线模块以及5G无线模块。
优选地,所述系统还包括:车路协同平台;其中,
所述车路协同平台包括:车载OBU模块、路测模块以及V2X通信模块;车辆通过所述车载OBU模块将车辆信息通过所述V2X通信模块发送至所述路测模块,所述路测模块通过无线传输模块将所述车辆信息传递至所述后台服务器进行信息传递,并且将所述后台服务器反馈路口交通信息以及交通指挥指令传递至所述车载OBU模块中。
优选地,所述系统还包括统计模块,用于将所述第一计算模块计算的平均车辆排队长度按照所述预定周期进行统计,以及将第二计算模块计算的车辆的平均等待时间所述预定周期进行统计。
优选地,所述预定周期为半个小时。
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