[发明专利]一种电力线路安全距离检测方法在审
申请号: | 202011033284.6 | 申请日: | 2020-09-27 |
公开(公告)号: | CN112147633A | 公开(公告)日: | 2020-12-29 |
发明(设计)人: | 黄练栋;廖卫平;方涛;温健锋;伍建炜 | 申请(专利权)人: | 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司江门供电局 |
主分类号: | G01S17/86 | 分类号: | G01S17/86;G01S17/42;G01C5/00;G01C21/16;G01S19/43;G01S19/49;G01S7/48;G06T7/10 |
代理公司: | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人: | 朱忠俊 |
地址: | 510050 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 电力 线路 安全 距离 检测 方法 | ||
1.一种电力线路安全距离检测方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1.通过无人机载LiDAR系统对待巡视的区段进行扫描,得到三维空间影像;然后对导线与地物间距离进行实时测量,获取原始LiDAR点云数据;
S2.在步骤S1之后,对所述原始LiDAR点云数据进行分割处理,得到导线点云数据和其他背景点云数据;
S3.在步骤S2之后,对所述导线点云数据中的离散数据进行拟合,提取二维导线投影线;
S4.在步骤S3之后,将所述二维导线投影线反投影至所述三维空间影像,得到精确的导线点云数据;
S5.在步骤S4之后,将所述精确的导线点云数据进行区域划分,以区域质心作为矢量节点,输出导线多段线数据,最终生成三维导线矢量数据;
S6.在步骤S5之后,将所述三维导线矢量数据与所述其他背景点云数据进行叠加与分析,然后对危险地物进行报告。
2.根据权利要求1所述的一种电力线路安全距离检测方法,其特征在于,在步骤S1中,设所述无人机载LiDAR系统激光扫描P点的时刻为tL,在该时刻下P点的激光扫描点在WGS-84坐标系下的坐标为:
式中,表示在tL时刻激光扫描点在WGS-84坐标系下的三维坐标点,表示在tL时刻POS系统参考点在WGS-84坐标系下的三维坐标点,表示在tL时刻激光扫描中心到POS系统参考点的偏心分量,[dLsinθL,dLcosθL,0]T表示在tL时刻激光测距的距离向量,表示在tL时刻的系统姿态矩阵,表示在tL时刻的旋转矩阵;
设所述无人机载LiDAR系统的相机拍摄P点的时刻为ts,在该时刻下P点的成像点在WGS-84坐标系下的坐标为:
式中,表示在ts时刻相机成像点在WGS-84坐标系下的三维坐标点,表示在ts时刻POS系统参考点在WGS-84坐标系下的三维坐标点,表示在ts时刻相机成像点到POS系统参考点的偏心分量,表示在ts时刻的系统姿态矩阵,表示在ts时刻的旋转矩阵;
联立上述两式可得P点在成像系统中的坐标为:
3.根据权利要求2所述的一种电力线路安全距离检测方法,其特征在于,在步骤S1中,所述原始LiDAR点云数据中每一点的颜色信息计算公式为:
式中,(rp,cp)表示以像素为单位的图像坐标系坐标,(rp,cp)表示图像中心光轴与图像平面的交点坐标,fu、fv分别表示X、Y方向的等效焦距。
4.根据权利要求3所述的一种电力线路安全距离检测方法,其特征在于,在步骤S2中,通过高程阈值分割对导线点云数据与其他背景点云数据进行分割。
5.根据权利要求1所述的一种电力线路安全距离检测方法,其特征在于,所述步骤S3具体包括如下步骤:
S31.将所述导线点云数据规格格网化,并生成高程影像图;
S32.对所述高程影像图进行边缘提取,得到导线数据因高程突出体现的边缘;
S33.当多条导线处于同一影像时,则对导线点云进行分簇,确定参与特定导线拟合的具体点云数据。
6.根据权利要求5所述的一种电力线路安全距离检测方法,其特征在于,在步骤S32中,通过Canny算子或拉普拉斯算子进行边缘提取。
7.根据权利要求5所述的一种电力线路安全距离检测方法,其特征在于,在步骤S33中,通过Hough变换或最大似然法提取直线的分簇,然后通过最小二乘法进行直线拟合。
最小二乘法中的任一种方法进行导线拟合。
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