[发明专利]游戏学习效果评测方法及系统在审

专利信息
申请号: 202011033499.8 申请日: 2020-09-27
公开(公告)号: CN111985734A 公开(公告)日: 2020-11-24
发明(设计)人: 许昭慧 申请(专利权)人: 上海松鼠课堂人工智能科技有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/20
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 200237 上海市徐*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 游戏 学习 效果 评测 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种游戏学习效果评测方法,用于提供游戏学习服务的服务器,其特征在于,包括:

获取用户在非游戏学习方式下学习目标学科的学习成果数据和脑电波频率;

根据所述用户在非游戏学习方式下学习所述目标学科的学习成果数据和脑电波频率,确定用户在非游戏学习方式下学习所述目标学科的第一学习程度值;

获取用户分别在多种游戏学习方式下学习所述目标学科的学习成果数据和脑电波数据;

分别根据所述用户在每种游戏学习方式下学习所述目标学科的学习成果数据和脑电波频率,确定用户在每种游戏学习方式下学习所述目标学科的第二学习程度值;

根据所述第一学习程度值、以及在每种游戏学习方式下学习所述目标学科的第二学习程度值,确定每种游戏学习方式对应的学习提高效果;

根据所述每种游戏学习方式对应的学习提高效果,确定所述用户对所述目标学科的优选学习方式;

按照所述用户的优选学习方式,向所述用户对应的游戏学习客户端输出所述目标学科的待学习内容。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,

所述用户在非游戏学习方式下学习目标学科的学习成果数据包括:所述用户在非游戏学习方式下学习目标学科之后对所述目标学科的多个试题的答题得分、以及每个试题对应的难度等级;

所述用户分别在多种游戏学习方式下学习所述目标学科的学习成果数据包括:所述用户在每种游戏学习方式下学习目标学科之后对所述目标学科的多个试题的答题得分、以及每个试题对应的难度等级。

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,

所述根据所述用户在非游戏学习方式下学习所述目标学科的学习成果数据和脑电波频率,确定用户在非游戏学习方式下学习所述目标学科的第一学习程度值,包括:

按照如下公式(1)确定所述第一学习程度值Z0

其中,Ca表示所述用户在非游戏学习方式下学习所述目标学科之后,做所述目标学科对应的第a个试题后的得分值;K表示目标学科对应的试题的总数目;λa表示所述第a个试题的难度值,难度越高,对应的难度值越高,λa的取值范围为[0.5,1.5];Ma表示所述第a个试题的满分值;P0表示预设的基准脑电波频率,其取值范围为[7.5Hz,8.5Hz];Pi表示在所述用户在非游戏学习方式下学习所述目标学科的过程中,第i次采集到的所述用户的脑电波频率,i=1,2,3…N;N为在所述用户在非游戏学习方式下学习所述目标学科的过程中,采集所述用户的脑电波频率的总次数。

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,

所述分别根据所述用户在每种游戏学习方式下学习所述目标学科的学习成果数据和脑电波频率,确定用户在每种游戏学习方式下学习所述目标学科的第二学习程度值,包括:

按照如下公式(2)确定在每种游戏学习方式下学习所述目标学科的第二学习程度值:

其中,Zg表示用户在第g种游戏学习方式下学习所述目标学科的第二学习程度值;Bg表示用户在第g种游戏学习方式下学习所述目标学科后,所做的所述目标学科对应试题的总数目;Cgb表示用户在第g种游戏学习方式下学习所述目标学科之后,做所述目标学科对应的第b个试题后的得分值;Mgb表示所述第b个试题的满分值;λgb表示所述第b个试题的难度值,难度越高,对应的难度值越高,λgb的取值范围为[0.5,1.5];P0表示预设的基准脑电波频率,其取值范围为[7.5Hz,8.5Hz];Pgj表示用户在第g种游戏学习方式下学习所述目标学科的过程中,第j次采集到的所述用户的脑电波频率,j=1,2,3…T;Tg为在所述用户在第g种游戏学习方式下学习所述目标学科的过程中,采集所述用户的脑电波频率的总次数。

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