[发明专利]一种基于标准差和绝对离差中位数的烟气NOX浓度异常值处理方法

权利要求书

1.一种基于标准差和绝对离差中位数的烟气NO_X浓度异常值处理方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：采集n维历史SCR脱硝系统A侧烟气NO_X浓度的测量值序列和B侧烟气NO_X浓度的测量值序列，计算每一时刻和的差值；

步骤2：计算n个A侧烟气NO_X浓度和B侧烟气NO_X浓度差值的均值和标准差；

步骤3：依据n个A侧烟气NO_X浓度和B侧烟气NO_X浓度差值的均值和标准差，设置上下限阈值：

上式中，为下限阈值，为上限阈值；为阈值系数；为n个A侧烟气NO_X浓度和B侧烟气NO_X浓度差值的均值；为n个A侧烟气NO_X浓度和B侧烟气NO_X浓度差值的标准差；

步骤4：根据上限阈值和下限阈值对A侧和B侧NO_X浓度实时测量数据的浓度差值进行标准差滤波，提取出异常值位置：

步骤5：对步骤4处理后标注为异常区域的浓度差值对应的A侧和B侧NO_X浓度测量值采用中位数区域滤波的方式处理；

步骤5.1、记由步骤4处理后标注为异常区域的和的测量值序列的数量均为m，分别计算和中这m个测量值的中位数值：

步骤5.2、并分别计算和中m个测量值的绝对离差中位数；

上式中，为经过步骤4处理后标注为异常区域内的和序列，为或，表示中位数计算；

步骤6：根据步骤5计算得到的中位数值和绝对离差中位数，设置和的上下限阈值；

上式中，为和的上阈值，为和的下阈值；为和中m个测量值的绝对离差中位数；表示中位数计算；为阈值系数；

步骤7：分别计算步骤4处理后标注为异常区域的和序列中的测量值是否在步骤6所述上下限阈值内：若在步骤6所述和的上下限阈值内，则保留对应的测量值；若在步骤6所述和的上下限阈值外，则为离群值并将其剔除；

步骤8：基于保留的和中的测量值，对步骤7所剔除的离群值进行拟合，将测量值序列填充还原为正常时序的烟气NO_X浓度序列。

2.根据权利要求1所述基于标准差和绝对离差中位数的烟气NO_X浓度异常值处理方法，其特征在于，所述步骤1具体包括如下步骤：

步骤1.1：采集n维历史SCR脱硝系统A侧烟气NO_X浓度测量值序列和B侧烟气NO_X浓度测量值序列，其中和为i时刻A侧和B侧烟气NO_X浓度测量值，i=1,2,…n；

步骤1.2：计算每一时刻A侧和B侧浓度差值，，i为时刻，i=1,2,…n。

3.根据权利要求1所述基于标准差和绝对离差中位数的烟气NO_X浓度异常值处理方法，其特征在于，所述步骤4具体包括如下步骤：

步骤4.1、计算实时测量数据中每个A侧和B侧NO_X浓度差值；

步骤4.2、若实时测量数据中每个A侧和B侧NO_X浓度差值下限阈值，则浓度差值为离群值，将该浓度差值标注为异常区域；

步骤4.3、若实时测量数据中每个A侧和B侧NO_X浓度差值上限阈值，则浓度差值为离群值，将该浓度差值标注为异常区域；

步骤4.4、若实时测量数据中每个A侧和B侧NO_X浓度差值满足：下限阈值≤浓度差值≤上限阈值，则该浓度差值为正常值。

4.根据权利要求1所述基于标准差和绝对离差中位数的烟气NO_X浓度异常值处理方法，其特征在于：所述步骤8中正常时序的烟气NO_X浓度序列为异常值处理后的SCR脱硝系统中A侧烟气NO_X浓度的测量值序列和B侧烟气NO_X浓度。

5.根据权利要求1所述基于标准差和绝对离差中位数的烟气NO_X浓度异常值处理方法，其特征在于：所述步骤8对步骤7所剔除的离群值采用插值法进行拟合。