[发明专利]一种基于标准差和绝对离差中位数的烟气NOX浓度异常值处理方法

说明书

本发明涉及一种基于标准差和绝对离差中位数的烟气NO_X浓度异常值处理方法，包括：步骤1：采集n维历史SCR脱硝系统A侧烟气NO_X浓度的测量值序列和B侧烟气NO_X浓度的测量值序列，计算每一时刻和的差值，n由历史正常数据量和数据实际要求而定；步骤2：计算n个A侧烟气NO_X浓度和B侧烟气NO_X浓度差值的均值和标准差。本发明的有益效果是：本发明为SCR系统进出口的NO_X测量值存在异常的问题提供了一种新的处理方法，利用多测点的NO_X测量值序列，通过基于标准差和绝对离差中位数的滤波方法对异常值进行处理，即得到可靠适用的烟气NO_X浓度。该方法可利用相对简单的统计学方法处理烟气NO_X浓度测量异常问题，并可进一步推广至其他测量异常问题。

技术领域

本发明涉及一种燃煤电厂脱硝系统过程参数监测方法，具体地说，涉及一种基于标准差和绝对离差中位数的烟气NO_X浓度异常值处理方法。

背景技术

氮氧化物是空气污染物的重要组成部分，如何处理燃煤电厂锅炉燃烧产生废气中的氮氧化物是当前的一大热点话题，而如何做到节能和环保的平衡成了目前的一个技术难点。根据脱硝出口氮氧化物数据可以调整供氨流量以确保反应剂完全合理的利用，有效节约成本。由于测点、数据采集流程中的一系列问题，测量数据势必存在误差，如何有效的降低误差，达到测量准确，做到节能降耗，使得氮氧化物偏差在可接受范围内，是非常有必要的。

进一步地，燃煤电厂SCR（选择性催化还原方法）脱硝系统基于其较高的脱销效率，是大型火电机组脱硝系统改造首选类塑。SCR脱硝控制性能的优劣很大程度上依赖于参数的准确性和完整性，然而，SCR进出口的NO_X、O₂测量长期处于烟尘环境下，易出现部分参数失真；测量仪表定期吹扫、标定亦会导致测量值瞬间突变，吹扫时采集到的烟气失去真实性，测量值大幅变化，影响了测量准确度和相应时间。为了实现高效的SCR脱硝控制，有必要对烟气NO_X浓度异常值进行处理，获得准确可用的NO_X测量值。现有方法大多通过对特定场景的特定分析，采用一系列物理方法降低测量偏差，而缺少具有泛化能力的数据驱动方法进行异常值处理。另外，目前常用的如移动中位数滤波和标准差滤波的方法在滤波时易将正常突变值也作为异常值进行过滤，无法得到可靠的滤波效果。

发明内容

本发明的目的是克服现有技术中的不足，提供一种基于标准差和绝对离差中位数的烟气NO_X浓度异常值处理方法。

这种基于标准差和绝对离差中位数的烟气NO_X浓度异常值处理方法，包括以下步骤：

步骤1：采集n维历史SCR脱硝系统A侧烟气NO_X浓度的测量值序列和B侧烟气NO_X浓度的测量值序列，计算每一时刻和的差值，n由历史正常数据量和数据实际要求而定；

步骤2：计算n个A侧烟气NO_X浓度和B侧烟气NO_X浓度差值的均值和标准差；

步骤3：依据n个A侧烟气NO_X浓度和B侧烟气NO_X浓度差值的均值和标准差，设置上下限阈值：

上式中，为下限阈值，为上限阈值；为阈值系数，由历史数据和实际业务要求确定；为n个A侧烟气NO_X浓度和B侧烟气NO_X浓度差值的均值；为n个A侧烟气NO_X浓度和B侧烟气NO_X浓度差值的标准差；