[发明专利]视频识别方法、装置、设备和存储介质在审
申请号: | 202011035017.2 | 申请日: | 2020-09-27 |
公开(公告)号: | CN112183328A | 公开(公告)日: | 2021-01-05 |
发明(设计)人: | 张庆锋;张晶 | 申请(专利权)人: | 北京永新视博数字电视技术有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;H04N19/44 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
地址: | 100085 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 视频 识别 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种视频识别方法,其特征在于,包括:
将待识别视频解压解码后得到视频帧序列;
基于所述视频帧序列确定所述待识别视频的特征值串;
基于所述待识别视频的特征值串与预存的特征值串的匹配结果对所述待识别视频进行识别。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述视频帧序列确定所述待识别视频的特征值串,包括:
针对视频帧序列,按时间顺序分成长度相等的多组帧序列;
针对每组帧序列,将序列中每帧图像划分多个图像区域;
针对每个图像区域,统计该组帧序列中所有帧的亮度信号的平均值;
基于每组帧序列中的多个图像区域的亮度信号的平均值确定该组帧序列的特征值串。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,基于一组帧序列中的多个图像区域的亮度信号的平均值确定该组帧序列的特征值串,包括:
针对每组帧序列,依次确定第一图像区域和第二图像区域的亮度信号的平均值的差值;其中,所述第一图像区域和第二图像区域是任意两个相邻的图像区域;
基于每个所述差值与第一阈值的比较结果确定该组帧序列的特征值串。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于每个所述差值与第一阈值的比较结果确定该组帧序列的特征值串,包括:
基于每个所述差值与第一阈值的比较结果确定多个比特值;
按照每个区域图像相对位置将所述多个比特值排序,然后按时间顺序将每一组帧序列的特征值串排序,得到待识别视频的特征值串。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述待识别视频的特征值串与所述预存的特征值串的匹配结果对所述待识别视频进行识别,包括:
逐个比特位比较待识别视频的特征值串与所述预存的特征值串,计算得到一个匹配率;
上述匹配率大于设定阈值时,比较结束,并确认两个特征值串唯一表征的视频是同源视频;
上述匹配率小于设定阈值时,将所述预存的特征值串向后滑动一比特位,再与待识别视频的特征值串逐个比特位比较,直到所述预存的特征值串向后滑动后的长度小于待识别视频的特征值串的长度,比较结束,并确认两个特征值串唯一表征的视频不是同源视频。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
按照预设视频指纹算法获取源视频的特征值串;
获取源视频对应的视频标识;
将所述源视频的特征值串和所述视频标识配对存储在指纹数据库中。
7.一种视频识别装置,其特征在于,包括:
解码模块,用于将待识别视频解压解码后得到视频帧序列;
确定模块,用于基于所述视频帧序列确定所述待识别视频的特征值串;
识别模块,用于基于所述待识别视频的特征值串与预存的特征值串的匹配结果对所述待识别视频进行识别。
8.一种设备,其特征在于,所述设备包括:
一个或多个处理器;
存储器,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一所述的视频识别方法。
9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的视频识别方法。
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