[发明专利]视频识别方法、装置、设备和存储介质

说明书

本发明公开了一种视频识别方法、装置、设备和存储介质，包括：将待识别视频解压解码后得到视频帧序列；基于该帧序列确定待识别视频的特征值串；基于待识别视频的特征值串与预存的特征值串的匹配结果对待识别视频进行识别。本申请实施例提供的技术方案不是针对关键帧单帧做统计，而是针对一组连续帧做统计，所以增删帧、降码率以及截取等攻击对统计的结果影响小，在实际测试中鲁棒性好，并且任意截取一段几分钟的视频都可以正确识别出它的同源视频。

技术领域

本发明实施例涉及视频识别技术领域，尤其涉及一种视频识别方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

随着各种短视频软件飞速崛起，数字视频内容的认证、管理以及版权保护成为亟待解决的问题；同时各种原创视频数量的爆炸式增长，如何自动高效地识别这些海量视频成为行业发展的当务之急。视频指纹算法能从视频内容中采集视频特征值串，该视频特征值串作为视频的唯一“身份”，能够根据视频内容识别同源视频，实现视频被“搬运”、“剪切”等的追踪，从而从技术层面上有效解决这些问题。

现有视频指纹算法有很多种，主要有以下几种：1.寻找视频内容的特征图像，将相关特征作为视频指纹；2.视频关键帧图像划分区域并统计各个区域的Y分量的平均值，把各区域平均值的相关信息记录为视频指纹；3.根据镜头边界的变化，计算每个镜头的持续时长，组成时间片序列作为视频指纹等。

第1种算法需要训练学习的过程，指纹识别时逐帧进行局部图像对比。这种算法计算比较复杂、速度慢，不适合实时处理互联网上的海量视频。同时对于只截取源视频其中一段的情况，可能就无法正确识别出同源视频了。第2种算法在视频被增删帧、降码率以及截取等攻击后，视频指纹采集和识别时的关键帧不一定是同一帧图像，从而无法正确识别同源视频了。第3种算法在视频被截取、旋转以及加黑边等几何攻击后，视频指纹采集和识别时的镜头边界完全不同，无法正确计算每个镜头的时长，从而也无法正确识别视频同源视频。

发明内容

本发明提供一种视频识别方法、装置、设备和存储介质，以实现任意截取一段视频都可以正确识别出它的同源视频，测试鲁棒性好。

第一方面，本发明实施例提供了一种视频识别方法，包括：

将待识别视频解压解码后得到视频帧序列；

基于所述视频帧序列确定所述待识别视频的特征值串；

基于所述待识别视频的特征值串与预存的特征值串的匹配结果对所述待识别视频进行识别。

第二方面，本发明实施例还提供了一种视频识别装置，包括：

解码模块，用于将待识别视频解压解码后得到视频帧序列；

确定模块，用于基于所述视频帧序列确定所述待识别视频的特征值串；

识别模块，用于基于所述待识别视频的特征值串与预存的特征值串的匹配结果对所述待识别视频进行识别。

第三方面，本发明实施例还提供了一种设备，所述设备包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本申请实施例中任一所述的视频识别方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如本申请实施例中任一所述的视频识别方法。