[发明专利]基于模糊理论的大数据信息挖掘系统

权利要求书

1.基于模糊理论的大数据信息挖掘系统，包括多个计算机终端和云端处理系统，其特征在于，计算机终端与云端处理系统通过有线或者无线相连接。

2.根据权利要求1所述的基于模糊理论的大数据信息挖掘系统，其特征在于，云端处理系统包括协调处理器，协调处理器连接有指令模块和接收模块。

3.根据权利要求2所述的基于模糊理论的大数据信息挖掘系统，其特征在于，指令模块包括与协调处理器连接的指令处理器，指令处理器连接有指令数据库、选取单元和分派单元，选取单元与指令数据库相连接，分派单元和终端计算机相连接。

4.根据权利要求2所述的基于模糊理论的大数据信息挖掘系统，其特征在于，接收模块包括与协调处理器连接的接收处理器，接收处理器连接有数据收集单元，数据收集单元与终端计算机相连接，数据收集单元连接有筛选单元，筛选单元连接有分类单元，分类单元连接有打包单元，打包单元连接有的与接收处理器相连接的集合单元。

5.根据权利要求4所述的基于模糊理论的大数据信息挖掘系统，其特征在于，接收处理器连接有学习模块，学习模块连接有学习数据库，学习数据库与数据收集模块相连接。

6.根据权利要求1所述的基于模糊理论的大数据信息挖掘系统，其特征在于，终端计算机为集体用户或者个体用户。

7.基于模糊理论的大数据信息挖掘的流程，其特征在于，包括以下步骤：

S1：输入搜索指令，云端处理系统处理选取或者形成集合指令，然后对终端计算机进行搜索；

S2：步骤S1中搜索的到的新型，经过云端处理系统进行数据收集，收集后的数据进行数据分类；

S3：步骤S2中的数据进行分类后，经过云端处理系统进行数据打包，然后打包进行输出。

8.根据权利要求7所述的基于模糊理论的大数据信息挖掘系统，其特征在于，步骤S3中数据打包完成后进行复制，进行分类存储。