[发明专利]基于模糊理论的大数据信息挖掘系统

说明书

本发明公开了基于模糊理论的大数据信息挖掘系统，涉及数据挖掘处理技术领域，针对现有的搜索速度低的问题，现提出如下方案，其包括多个计算机终端和云端处理系统，计算机终端与云端处理系统通过有线或者无线相连接，本发明，可以同时进行多个终端的协调处理，同时利用模糊理论，可以快速的在众多的计算机终端进行搜索和集合，同时对数据进行一定的预处理，方便后续输出时，数据的查验的会计，同时降低数据分开传送对整体硬件的要求，继而保证整个装置的稳定运行，同时保证数据的传输量。

技术领域

本发明涉及数据挖掘处理技术领域，尤其涉及基于模糊理论的大数据信息挖掘系统。

背景技术

模糊理论是指用到了模糊集合的基本概念或连续隶属度函数的理论。它可分类为模糊数学，模糊系统，不确定性和信息，模糊决策，模糊逻辑与人工智能这五个分支，它们并不是完全独立的，它们之间有紧密的联系，而数据挖掘(Data Mining)是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。由于其以一定的模糊概念来进行分析处理数据，可以对于庞大的数据进行快速的收集和处理，以降低硬件设备的压力同时增加搜索的效率。

现有的大数据信息一般采用单一的算法或者始终输入人为的算法，进行每一次的搜索，在整体的搜索效果和未来的搜索中，均产生较大的困难，效率较低，且数据处理量有一定的差距。

发明内容

本发明提出的基于模糊理论的大数据信息挖掘系统，解决了搜索速度低的问题。

为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：

基于模糊理论的大数据信息挖掘系统，包括多个计算机终端和云端处理系统，计算机终端与云端处理系统通过有线或者无线相连接。

优选的，云端处理系统包括协调处理器，协调处理器连接有指令模块和接收模块。

优选的，指令模块包括与协调处理器连接的指令处理器，指令处理器连接有指令数据库、选取单元和分派单元，选取单元与指令数据库相连接，分派单元和终端计算机相连接。

优选的，接收模块包括与协调处理器连接的接收处理器，接收处理器连接有数据收集单元，数据收集单元与终端计算机相连接，数据收集单元连接有筛选单元，筛选单元连接有分类单元，分类单元连接有打包单元，打包单元连接有的与接收处理器相连接的集合单元。

优选的，接收处理器连接有学习模块，学习模块连接有学习数据库，学习数据库与数据收集模块相连接。

优选的，终端计算机为集体用户或者个体用户。

基于模糊理论的大数据信息挖掘的流程，包括以下步骤：

S1：输入搜索指令，云端处理系统处理选取或者形成集合指令，然后对终端计算机进行搜索；

S2：步骤S1中搜索的到的新型，经过云端处理系统进行数据收集，收集后的数据进行数据分类；

S3：步骤S2中的数据进行分类后，经过云端处理系统进行数据打包，然后打包进行输出。

优选的，步骤S3中数据打包完成后进行复制，进行分类存储。

本发明的有益效果：

1：在进行数据的挖掘寻找处理时，可以同时进行多个终端的协调处理，同时利用模糊理论，可以快速的在众多的计算机终端进行搜索和集合，同时对数据进行一定的预处理，方便后续输出时，数据的查验的会计，同时降低数据分开传送对整体硬件的要求，继而保证整个装置的稳定运行，同时保证数据的传输量。

2：通过各个多个系统单元的处理，可以对数据的挖掘和处理，进行一定的学习，保存学习数据，方便后期的数据的收集和挖掘，增加整体的搜索效率，提高数据的处理量。