[发明专利]图像处理方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：

对待处理图像进行特征提取，得到所述待处理图像的特征图；

确定所述特征图上的每个特征点的属性预测值，一个特征点的属性预测值表征所述待处理图像中与该特征点对应的像素点属于文本区域的概率、与所属的文本区域的多个位置点的预测距离、以及所属的文本区域的预测类别；

根据所述特征图上的每个特征点的属性预测值，标记所述待处理图像上的各个文本区域的位置和类别。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述特征图上的每个特征点的属性预测值，标记所述待处理图像上的各个文本区域的位置和类别，包括：

根据所述特征图上属于文本区域的各个特征点之间的位置关系，对属于文本区域的相邻特征点进行合并，得到所述待处理图像上的各个文本区域；

对所得到的每个文本区域，根据属于该文本区域的各个特征点分别与该文本区域的多个位置点的预测距离，标记该文本区域在所述待处理图像中的位置；

对所得到的每个文本区域，根据属于该文本区域的各个特征点的预测类别，标记所述待处理图像的该文本区域的类别。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述特征图上属于文本区域的各个特征点之间的位置关系，对属于文本区域的相邻特征点进行合并，得到所述待处理图像上的各个文本区域，包括：

滤除所述预测特征图上对应的概率小于预设概率的特征点，得到所述预测特征图中剩余的多个激活特征点；

将属于文本区域的各个激活特征点之间的位置关系，对属于文本区域的相邻激活特征点进行合并，得到所述待处理图像上的各个文本区域。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所得到的每个文本区域，根据属于该文本区域的各个特征点分别与该文本区域的多个位置点的预测距离，标记该文本区域在所述待处理图像中的位置，包括：

滤除所述预测特征图上对应的概率小于预设概率的特征点，得到所述预测特征图中剩余的多个激活特征点；

对所得到的每个文本区域，根据属于该文本区域的各个激活特征点各自的权重，对与该文本区域的多个位置点的预测距离进行加权处理，得到该文本区域的多个位置点的位置信息；其中，一个激活特征点的权重为该激活特征点对应的预测概率或置信度；

根据所得到的每个文本区域的多个位置点的位置信息，标记该文本区域在所述待处理图像中的位置。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所得到的每个文本区域，根据属于该文本区域的各个特征点的预测类别，标记所述待处理图像的该文本区域的类别，包括：

滤除所述预测特征图上对应的概率小于预设概率的特征点，得到所述预测特征图中剩余的多个激活特征点；

对所得到的每个文本区域，根据属于该文本区域的各个激活特征点各自的权重，对属于该文本区域的各个激活特征点各自的预测类别进行加权处理，得到该文本区域的类别信息；其中，一个激活特征点的权重为该激活特征点对应的预测概率或置信度；

根据所得到的每个文本区域的类别信息，标记所述待处理图像的该文本区域的类别。

6.根据权利要求1-5任一所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

对所述待处理图像上的各个文本区域中未被标记类别的目标文本区域，获得所述目标文本区域的参数值，所述参数值包括：所述目标文本区域的内的文本和/或所述目标文本区域在所述待处理图像中的位置；

将所述目标文本区域的参数值与模板图像中各个模板文本区域的参数值比较；

将参数值匹配的模板文本区域的类别，标记为所述目标文本区域的类别。

7.根据权利要求1-5任一所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据在所述待处理图像上标记的各个文本区域的位置，对所述待处理图像进行切割，得到多个文本区域图像；

对所述多个文本区域图像分别进行文本识别，得到所述文本区域图像中的文字内容。