[发明专利]图像处理方法、装置、设备及介质

说明书

本发明实施例提供了一种图像处理方法、装置、设备及介质，所述方法包括：对待处理图像进行特征提取，得到所述待处理图像的特征图；确定所述特征图上的每个特征点的属性预测值，一个特征点的属性预测值表征所述待处理图像中与该特征点对应的像素点属于文本区域的概率、与所属的文本区域的多个位置点的预测距离、以及所属的文本区域的预测类别；根据所述特征图上的每个特征点的属性预测值，标记所述待处理图像上的各个文本区域的位置和类别。采用本发明技术发方案，可以提高对图像中文本区域进行定位和归来的精确度。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，特别是涉及一种图像处理方法、装置、设备及介质。

背景技术

在光学字符识别(OCR，Optical Character Recognition)领域，一类经常遇到的场景是，需要对一个固定模版的证件(比如身份证、驾驶证、购车发票等具有固定制式的证件或物品)进行文字内容的识别。在对固定模板类的图像进行文字内容的识别时，通常需要采用对需要识别的目标文本区域(比如身份证上的姓名、性别、民族等)进行定位，即标定出每个目标文本区域在图像中的位置，从而向用户输出具体每个文本区域的识别结果。

在进行文本区域的定位时，相关技术中，一般是先对图像中的内容进行关键词匹配等方式进行文本区域的归类和定位。但是，采用上述方法时，对关键词匹配的精度要求都非常高，一旦匹配稍有偏差便极易导致归类和定位错误，从而最终归类准确率较低的问题。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明实施例的一种图像处理方法、装置、设备及介质，以便克服上述问题或者至少部分地解决上述问题。

为了解决上述问题，本发明的第一方面，公开了一种图像处理方法，所述方法包括：

对待处理图像进行特征提取，得到所述待处理图像的特征图；

确定所述特征图上的每个特征点的属性预测值，一个特征点的属性预测值表征所述待处理图像中与该特征点对应的像素点属于文本区域的概率、与所属的文本区域的多个位置点的预测距离、以及所属的文本区域的预测类别；

根据所述特征图上的每个特征点的属性预测值，标记所述待处理图像上的各个文本区域的位置和类别。

本发明实施例的第二方面，还公开了一种图像处理装置，包括：

特征提取模块，用于对待处理图像进行特征提取，得到所述待处理图像的特征图；

预测值确定模块，用于确定所述特征图上的每个特征点的属性预测值，一个特征点的属性预测值表征所述待处理图像中与该特征点对应的像素点属于文本区域的概率、与所属的文本区域的多个位置点的预测距离、以及所属的文本区域的预测类别；

标记模块，用于根据所述特征图上的每个特征点的属性预测值，标记所述待处理图像上的各个文本区域的位置和类别。

本发明实施例的第三方面，还公开了一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；和

其上存储有指令的一个或多个机器可读介质，当由所述一个或多个处理器执行时，使得所述设备执行如本发明第一方面实施例所述的图像处理方法。

本发明实施例的第四方面，还公开了一种计算机可读存储介质，其存储的计算机程序使得处理器执行如本发明第一方面实施例所述的图像处理方法。

本发明实施例包括以下优点：

在本发明实施例中，可以对待处理图像进行特征提取，从而得到待处理图像的特征图，进而确定特征图上包括的每个特征点的属性预测值，其中，属性预测值可以表征待处理图像中与该特征点对应的像素点属于文本区域的概率、与所属的文本区域的多个位置点的预测距离、以及所属的文本区域的预测类别，从而根据属性预测值对待处理图像上的各个文本区域的位置和类别进行分别标记。