[发明专利]账户识别方法、装置、设备以及存储介质

权利要求书

1.一种账户识别方法，其特征在于，所述方法包括：

获取第一账户的资源转出信息，所述资源转出信息包括所述第一账户的虚拟资源转出时间以及转出的虚拟资源数量，所述第一账户为在目标时间段内转出虚拟资源的次数符合第一目标条件的账户；

从多个资源转出条件中确定目标资源转出条件，所述目标资源转出条件与所述资源转出信息匹配，所述多个资源转出条件用于表示第一类目标账户的资源转出行为特征；

获取与所述目标资源转出条件对应的第一类型参数；

将所述资源转出信息和所述第一账户的第一账户特征信息输入第一分类模型，通过所述第一分类模型，对所述第一账户进行分类，输出所述第一账户的第二类型参数；

将所述第一类型参数和所述第二类型参数进行融合，得到第三类型参数，所述第三类型参数用于表示所述第一账户的类型；

响应于所述第一账户的所述第三类型参数符合第二目标条件，将所述第一账户识别为所述第一类目标账户。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从多个资源转出条件中确定目标资源转出条件包括：

将所述资源转出信息分别与所述多个资源转出条件进行比较；

响应于所述资源转出信息符合任一资源转出条件，将所述任一资源转出条件确定为所述目标资源转出条件。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一分类模型包括第一类决策树子模型和第二类决策树子模型，所述通过所述第一分类模型，对所述第一账户进行分类，输出所述第一账户的第二类型参数包括：

通过所述第一类决策树子模型的多棵第一决策树的多个叶子节点，对所述资源转出信息和所述第一账户特征进行分类，输出所述第一账户对应的第一分类参数，所述多棵第一决策树为输出结果相互独立的决策树；

通过所述第二类决策树子模型的多棵第二决策树的多个叶子节点，对所述资源转出信息和所述第一账户特征进行分类，输出所述第一账户对应的第二分类参数，所述多棵第二决策树为输出结果相互关联的决策树；

根据所述第一分类参数和所述第二分类参数，输出所述第一账户的所述第二类型参数；

其中，所述叶子节点为分类条件。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一分类参数和所述第二分类参数，输出所述第一账户的所述第二类型参数包括：

对所述第一分类参数和所述第二分类参数进行逻辑回归处理，输出所述第一账户的所述第二类型参数。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第一类型参数和所述第二类型参数进行融合，得到第三类型参数包括：

对所述第一类型参数和所述第二类型参数进行逻辑回归处理，得到所述第三类型参数。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取第一账户的资源转出信息之前，所述方法还包括：

获取目标虚拟资源转出次数，所述目标虚拟资源转出次数为出现概率小于第一概率阈值的虚拟资源转出次数；

响应于任一账户在所述目标时间段内的虚拟资源转出次数与所述目标虚拟资源转出次数相同，将所述任一账户确定为所述第一账户。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述目标虚拟资源转出次数的确定方法包括：

获取多个账户在所述目标时间段内的虚拟资源转出次数；

对多个散点进行线性拟合，得到拟合曲线，所述多个散点用于表示多个虚拟资源转出次数以及所述多个虚拟资源转出次数对应的账户数量；

响应于所述拟合曲线对所述多个散点的拟合优度小于拟合优度阈值，确定所述多个散点与所述拟合曲线之间的距离；

响应于任一散点与所述拟合曲线之间的距离大于第一距离阈值，确定所述任一散点对应的所述目标虚拟资源转出次数。