[发明专利]账户识别方法、装置、设备以及存储介质

说明书

本申请公开了一种账户识别方法、装置、设备以及存储介质，属于支付领域。通过本申请实施例提供的技术方案，使用了条件匹配和模型识别结合的方式对第一类目标账户的进行识别。对于条件匹配来说，针对虚拟资源转出次数异常的账户，对其资源转出信息进行条件匹配，根据匹配的结果确定一个类型参数。对于模型识别来说，结合异常账户的资源转出信息和账户特征信息进行分类，得到另一个类型参数。基于两个类型参数进行融合后得到的类型参数对异常账户的进行识别，这样能够提高第一类目标账户识别的实时性和准确性。

技术领域

本申请涉及支付领域，特别涉及一种账户识别方法、装置、设备以及存储介质。

背景技术

随着网络技术的发展，移动支付越来越便捷，移动支付覆盖的场景越来越多。但是，移动支付的便捷也为一些非法金融活动提供了便利。

相关技术中，往往会针对已经发生的非法金融活动进行离线分析，制定识别参与非法金融活动的账户的策略。但是，由于离线分析存在时间上的滞后，参与非法金融活动的账户容易改变线上交易的方式来对抗识别策略，导致参与非法金融活动的账户的识别准确率不高。

发明内容

本申请实施例提供了一种账户识别方法、装置、设备以及存储介质，可以提升参与非法金融活动的账户识别效果。所述技术方案如下：

一方面，提供了一种账户识别方法，所述方法包括：

获取第一账户的资源转出信息，所述资源转出信息包括所述第一账户的虚拟资源转出时间以及转出的虚拟资源数量，所述第一账户为在目标时间段内转出虚拟资源的次数符合第一目标条件的账户；

从多个资源转出条件中确定目标资源转出条件，所述目标资源转出条件与所述资源转出信息匹配，所述多个资源转出条件用于表示第一类目标账户的资源转出行为特征；

获取与所述目标资源转出条件对应的第一类型参数；

将所述资源转出信息和所述第一账户的第一账户特征信息输入第一分类模型，通过所述第一分类模型，对所述第一账户进行分类，输出所述第一账户的第二类型参数；

将所述第一类型参数和所述第二类型参数进行融合，得到第三类型参数，所述第三类型参数用于表示所述第一账户的类型；

响应于所述第一账户的所述第三类型参数符合第二目标条件，将所述第一账户识别为所述第一类目标账户。

在一种可能的实施方式中，所述第二分类模型包括第一类决策树子模型和第二类决策树子模型，所述通过所述第二分类模型，对所述第二账户进行分类，输出所述第二账户的第二类型参数包括：

通过所述第一类决策树子模型的多棵第一决策树的多个叶子节点，对所述资源转入信息和所述第二账户特征进行分类，输出所述第二账户对应的第三分类参数，所述多棵第一决策树为输出结果相互独立的决策树；

通过所述第二类决策树子模型的多棵第二决策树的多个叶子节点，对所述资源转入信息和所述第二账户特征进行分类，输出所述第二账户对应的第四分类参数，所述多棵第二决策树为输出结果相互关联的决策树；

根据所述第三分类参数和所述第四分类参数，输出所述第二账户的所述第五类型参数；

其中，所述叶子节点为分类条件。

在一种可能的实施方式中，所述根据所述第三分类参数和所述第四分类参数，输出所述第二账户的所述第五类型参数包括：

对所述第三分类参数和所述第四分类参数进行逻辑回归处理，输出所述第二账户的所述第五类型参数。

在一种可能的实施方式中，所述将所述第四类型参数和所述第五类型参数进行融合，得到第六类型参数包括：

对所述第四类型参数和所述第五类型参数进行逻辑回归处理，得到所述第六类型参数。