[发明专利]屏幕缺陷检测方法、装置和电子设备

说明书

本申请公开了屏幕缺陷检测方法、装置和电子设备。所述方法包括：从目标屏幕的检测图像中识别出若干个疑似缺陷像素点；在所述检测图像中确定与疑似缺陷像素点对应的疑似缺陷区域；对所述疑似缺陷区域进行划分得到一般区域和核心区域；根据所述疑似缺陷区域的灰度均值、所述一般区域的灰度均值以及所述核心区域的灰度最小值判断所述目标屏幕是否存在透明缺陷。通过自动化的屏幕缺陷检测方案，替代了人工检测，提升了效率并节约了人工成本；利用图像滤波算法等方式先检测出疑似缺陷像素点，再通过区域划分、灰度比较方式的结合最终确定目标屏幕是否存在透明缺陷，提升了缺陷检测的准确性。

技术领域

本申请涉及工件检测领域，特别涉及屏幕缺陷检测方法、装置和电子设备。

背景技术

屏幕的质量对用户体验有着很大影响，尤其是对VR(Virtual Reality，虚拟现实)设备、AR(Augmented Reality，增强现实)设备等主要依赖屏幕与用户进行互动的设备更是如此。许多屏幕制造商都会在屏幕出厂前对其进行缺陷检测，例如检测屏幕是否存在坏点、划痕等，很多时候要依赖人工检测，效率不高。尤其是对于因为屏幕上沾染异物等原因而产生的透明缺陷，人工很难发现，漏检、误检率较高。

发明内容

鉴于现有技术无法有效检测屏幕中存在缺陷的问题，提出了本申请的屏幕缺陷检测方法、装置和电子设备，以便克服上述问题。

为了实现上述目的，本申请采用了如下技术方案：

依据本申请的一个方面，提供了一种屏幕缺陷检测方法，包括：从目标屏幕的检测图像中识别出若干个疑似缺陷像素点；在所述检测图像中确定与疑似缺陷像素点对应的疑似缺陷区域；对所述疑似缺陷区域进行划分得到一般区域和核心区域；根据所述疑似缺陷区域的灰度均值、所述一般区域的灰度均值以及所述核心区域的灰度最小值判断所述目标屏幕是否存在缺陷。

可选地，所述根据所述疑似缺陷区域的灰度均值、所述一般区域的灰度均值以及所述核心区域的灰度最小值判断所述目标屏幕是否存在缺陷包括：计算所述核心区域的灰度最小值与所述一般区域的灰度均值的比值作为局部对比度；计算所述核心区域的灰度最小值与所述疑似缺陷区域的灰度均值的比值作为全局对比度；利用所述局部对比度和所述全局对比度判断所述目标屏幕是否存在缺陷。

可选地，所述利用所述局部对比度和所述全局对比度判断所述目标屏幕是否存在透明缺陷包括：若所述局部对比度和所述全局对比度的差值的绝对值在第一阈值与第二阈值之间，则所述目标屏幕存在透明缺陷。

可选地，所述方法还包括：在确定所述目标屏幕存在透明缺陷的情况下，计算疑似缺陷区域中的缺陷面积；若所述缺陷面积小于面积阈值，则确定所述透明缺陷为误判的其他缺陷。

可选地，所述计算缺陷面积包括：对所述疑似缺陷区域进行自适应二值化处理，得到以第一颜色表征屏幕正常，第二颜色表征屏幕缺陷的二值化图像；将所述二值化图像中呈现第二颜色的像素点的外接矩形的面积作为缺陷面积。

可选地，所述屏幕缺陷检测方法还包括：获取能够包含目标屏幕的原始图像；将所述原始图像转换为灰度图像；从所述灰度图像中检测出与所述目标屏幕对应的有效区域，根据所述有效区域对所述灰度图像进行剪裁，得到所述目标屏幕的检测图像。

可选地，所述在所述检测图像中确定与疑似缺陷像素点对应的疑似缺陷区域包括：在所述检测图像中，以疑似缺陷像素点为中心，以第一预设值为边长提取正方形区域作为与该疑似缺陷像素点对应的疑似缺陷区域。

可选地，所述对所述疑似缺陷区域进行划分得到一般区域和核心区域包括：在包含疑似缺陷像素点的疑似缺陷区域中，以该疑似缺陷像素点为圆心，以第二预设值为半径划分出圆形区域作为与该疑似缺陷像素点对应的核心区域；所述疑似缺陷区域中除所述核心区域以外的全部区域为与该疑似缺陷像素点对应的一般区域。

依据本申请的另一方面，提供了一种屏幕缺陷检测装置，用于实现如上任一所述的屏幕缺陷检测方法。